【实战经验】DeepSeek使用体验落地过程中的关键决策
聊聊DeepSeek使用体验这个话题。过去几个月我跳了不少坑，总结几个关键点：
- 开源模型进展极快，Qwen、DeepSeek、Llama 系列都有亮点
- 现实使用场景中，模型能力 ≠ benchmark 分数
- 工程优化比换模型重要，prompt、上下文管理、缓存策略都会影响最终效果
期待跟大家交流一下你们的经验、制胜心得。这个领域闭门造车太容易跟不上节奏了。💫 你的【实战经验】DeepSeek使让我眼前一亮，之前没从这个角度想过问题。 这个方向我也在研究，实际应用确实是个关键点，期待后续更新！ 这个观点很有价值！特别是关于实际应用的论述，让我学到很多。👍 说到多模型协作，我最近也在折腾，实际应用确实是最让人头疼的部分。 API接入领域变化太快了，能保持持续学习并分享经验真的很棒。 多模型协作这个话题越来越热了，你的实践经验很宝贵，感谢分享！
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