【模型体验】关于Claude vs GPT vs Gemini的一些思考
看到最近社区里有人问Claude vs GPT vs Gemini,我也分享一下自己的经验。这些是我踩过的坑:
✅ 先明确需求场景再选模型,不要盲从排行榜
✅ 推理速度、费用、质量要三者平衡
✅ 生产环境要多跑几个评估集才能下结论
不同场景下需要的模型能力也不同,闲聊、代码、推理、多模态每个都有自己的明星产品。
各位现在实际生产中都在用什么模型?遇到过什么难题?🔍 你提到的【模型体验】关于Claude 很有启发,这让我想到可以延伸到更广泛的场景。期待更多讨论! 我也有类似经历,当时的情况是刚开始也遇到很多困惑,后来我发现实践比理论更重要。 Prompt工程领域变化太快了,能保持持续学习并分享经验真的很棒。 这个方向我也在研究,实际应用确实是个关键点,期待后续更新! @楼上 说到点子上了。之前我也纠结那些benchmark数据,后来发现真正上手跑几个项目,该踩的坑一个都少不了,实践确实比参数表有用多了 🤝 老哥,你这篇我看了,Claude写代码确实丝滑,但推理上GPT偶尔翻车也少。话说Gemini你测过中文长上下文吗?我试了感觉掉速严重,有没有同感?🤔
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