【深度解析】RAG检索增强生成背后的技术原理
聊聊RAG检索增强生成这个话题。过去几个月我跳了不少坑，总结几个关键点：
- 开源模型进展极快，Qwen、DeepSeek、Llama 系列都有亮点
- 现实使用场景中，模型能力 ≠ benchmark 分数
- 工程优化比换模型重要，prompt、上下文管理、缓存策略都会影响最终效果
期待跟大家交流一下你们的经验、制胜心得。这个领域闭门造车太容易跟不上节奏了。💫 确实，国产模型这块坑不少，你的经验总结很实用，收藏了。 我也有类似经历，当时的情况是刚开始也遇到很多困惑，后来我发现实践比理论更重要。
页:
[1]