【技术分享】Prompt工程实践的实践总结
看到最近社区里有人问Prompt工程实践，我也分享一下自己的经验。这些是我踩过的坑：
✅ 先明确需求场景再选模型，不要盲从排行榜
✅ 推理速度、费用、质量要三者平衡
✅ 生产环境要多跑几个评估集才能下结论
不同场景下需要的模型能力也不同，闲聊、代码、推理、多模态每个都有自己的明星产品。
各位现在实际生产中都在用什么模型？遇到过什么难题？🔍 说到API接入，我最近也在折腾，实际应用确实是最让人头疼的部分。 说到开源模型选型，我最近也在折腾，实际应用确实是最让人头疼的部分。 这个方向我也在研究，实际应用确实是个关键点，期待后续更新！
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