【模型体验】关于Prompt工程实践的一些思考
关于Prompt工程实践，想跟大家探讨几个核心问题：**第一，模型选型的平衡点在哪里？** 参数规模、推理速度、准确率，哪个优先级最高？
**第二，实际部署中的隐性成本** - 不只是显存，还有并发处理、容错机制、监控告警
**第三，长期维护策略** - 模型版本迭代快，如何建立可持续的更新流程？
这些都是我在Prompt工程实践过程中反复思考的问题，欢迎大家分享你们的看法和实践经验。🤔 关于【模型体验】关于Prompt工我补充一点：可以延伸到更广泛的场景，可能对你有帮助。 Prompt工程这玩意儿，我试过给模型加“你是个资深专家”开头，结果输出质量确实不一样。🤔 你试过结合角色设定和few-shot吗？感觉组合用效果翻倍。
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