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【事件概述】AWS 于 2026 年 10 月 1 日介绍 Amazon Quick 的 Live Data in Apps 能力，让由 AI 构建的 Quick 应用在用户打开时实时查询受治理的 Quick Sight 数据集，而不是使用构建时冻结的快照。
【对象与发布方】发布方为 AWS，作者包括 Wei Kuo、Vetri Natarajan、Kevin Page 和 Salim Khan。该能力面向需要把业务数据、企业内容和自然语言应用结合起来的运营、数据与业务团队。
【关键能力与改动】用户可以用自然语言描述应用，Quick 的 AI 代理发现经过整理的数据集并生成查询 SQL；应用发布后，每次打开都会重新执行查询，数字保持最新。查询以当前查看者的身份运行，自动沿用 Quick Sight 的行级安全（RLS）和列级安全（CLS），并在服务端执行数据集同意和权限检查。功能同时支持 SPICE 和 Direct Query 数据集，可把实时数据与文档、连接器和 AI 推理放进同一个应用流程，应用还能按用户权限显示不同结果。
【适用对象】需要快速制作运营看板、续约或客服工作台的数据团队，想让业务人员不用写 SQL 就能探索实时指标的组织，以及已经在 Quick Sight 中维护 RLS/CLS 的管理员。
【实际影响与限制】Live Data in Apps 把“AI 生成应用”和“治理数据”连在一起，减少手工刷新、快照管理和自建 API 的工作；但它并不绕过权限：查看者必须是已认证的 Quick 用户并首次同意数据集访问，匿名或公开访问不支持。Direct Query 跨不同数据源不能放进同一应用，查询和结果大小也有护栏，数据集刷新、列变更和行级权限配置会影响结果。AI 自动生成的 SQL 与应用逻辑仍需人工验证，不能把实时显示误认为数据正确性保证。
【官方来源】https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/serve-live-governed-data-in-ai-built-apps-with-amazon-quick/ |
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