|
**事件概述**
Anthropic于2026年9月30日发布经济研究，提出机器人工作暴露指数，评估当前自主机器人在美国职业任务中的实际覆盖范围，并把机器人能力与成本、监管和工作环境约束区分开来。
**研究方与官方日期**
项目：What work can robots do?；研究方：Anthropic Economics团队；官方发布日期：2026年9月30日。研究使用Claude辅助整理任务示例和评估机器人能力。
**关键发现**
- 研究估计，机器人在一定场景下可完成约74%的美国物理任务，这些任务约占全部工作时间的34%；与LLM合并计算，约80%的工作任务受到机器人或LLM能力影响。
- 机器人目前大多需要工厂、仓库等结构化环境；在非结构化环境中可完成的物理任务约占2%。
- 按研究的成本估计，机器人当前仅对约0.3%的工作任务具备相对人工的成本竞争力；若价格按过去趋势下降，达到10%成本竞争任务可能仍需约40年。
- 暴露度较高的职业包括出租车司机、仓储和运输岗位，而护理、维修等需要细致操作或人际互动的工作当前暴露度较低。
**适用对象**
关注机器人部署、劳动力变化和AI产业政策的企业与研究者，可用该指数区分“技术上能做”与“经济上值得部署”的任务。
**实际影响与限制**
研究提示，机器人影响就业的路径不会只由模型或硬件能力决定，成本、环境适应性、人类偏好和法规同样关键。指数依赖O*NET任务描述、BLS就业数据和Claude对任务时间与能力的估计，部分成本为模型估算；它是当前能力与历史回测的研究指标，不是对未来失业或自动化时间表的确定预测。
**官方来源**
[Anthropic Research：Can we predict the jobs robots will do?](https://www.anthropic.com/research/what-work-can-robots-do) |
0