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事件概述：AWS于2026年10月9日发布客户案例，介绍 Postman 如何在 Amazon Bedrock 上运行面向约4000万开发者的 Agent Mode，把 API 测试、文档、发现和实现工作接入 AI 原生代理。
对象与发布方：项目名为 Postman Agent Mode，由 Postman 与 AWS Machine Learning Blog 联合披露；推理运行在 Amazon Bedrock，底层可切换受支持的 Claude 模型。
关键能力与改动：Postman 将超过170个工具按任务动态筛到约15个，再交给隔离上下文的子代理；当可见工具超过约40个时，测试中的工具选择错误会增加。团队用模式化查询替代大量单用途工具，构建专门的上下文处理器，并让 RAG 知识库随产品文档演进。Bedrock 侧提供跨区域推理、按地理范围限制处理位置、模型依赖的数据保留设置和分层提示缓存；Agent Mode 在修改应用状态前仍要求用户批准，并可用 Guardrails 在请求进入模型前脱敏个人信息。
适用对象：把 AI 代理嵌入成熟 SaaS、开发者工具或企业应用的工程团队，尤其是需要在突发流量、区域合规和成本约束下运行代理的团队。
实际影响与限制：案例说明代理规模化的瓶颈往往是工具数量和上下文质量，而非单纯换更大模型；动态工具选择、模式化数据读取和缓存有助于降低延迟、成本与误调用。但 Postman 的生产实现并未开源，跨区域推理、零数据保留和缓存能力受具体模型、AWS 区域与配置影响，用户审批、监控和上线测试仍不可省略。
官方来源（发布日期：2026年10月9日）：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-postman-runs-agent-mode-for-40-million-developers-on-amazon-bedrock/ |
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