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事件概述：Google DeepMind于2026年10月15日介绍了一项生命科学研究工作流，研究人员使用其智能体开发平台Google Antigravity协助寻找抗菌肽候选物。
关键能力与进展：该工作流结合ProtNLM（Protein Natural Language Model）分析UniProt中大量尚未注释的蛋白质序列，并借助智能体整合数据库检索、候选筛选与结构评估。Google DeepMind称，研究人员据此找到一种新候选抗菌肽，计算预测显示其可能对引发呼吸道感染的相关病原体有活性；候选物目前正在进行湿实验验证。
适用对象与实际影响：该案例面向生命科学研究者和抗菌药物发现团队，展示AI代理如何把分散的数据检索和初筛步骤串联起来，帮助研究人员更快优先排序候选分子。
限制：目前披露的是单一工作流案例；候选物活性仍属预测，湿实验验证尚未完成，不能视为已证实疗效或可用药物。官方文章未提供足以判断临床效果的证据或完整基准评测。
官方来源：Google DeepMind，2026年10月15日。
https://deepmind.google/blog/accelerating-antimicrobial-discovery/ |
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