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NVIDIA于10月15日发布Nemotron 3.5 Super VL技术介绍，将其定位为可定制的多模态模型，用于需要多步推理和工具调用的专用代理。模型采用1200亿参数混合专家（MoE）架构，每个token激活约120亿参数；官方称其在一个模型中结合推理、指令遵循、工具使用，以及文本、图像、文档和视频理解，覆盖代码分析、网页研究和文档处理等任务。
文章称，开发者可用NVIDIA NeMo进行监督微调或LoRA等后训练；发布内容包括基础版、后训练版和NVFP4量化检查点及训练配方。NVIDIA还列举Scale AI、Ramp、AI21等机构针对各自业务流程的定制案例，并报告了吞吐、延迟、成本或准确率方面的改进。
这些数字来自NVIDIA及合作方针对特定工作流的评测或预期，不代表任意部署都能获得同等收益；实际效果仍需按任务、基准、硬件和部署方案复测。来源：NVIDIA官方技术博客：https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-powers-specialized-agents-with-multimodal-reasoning/ |
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