|
Meta于11月9日发布Muse Ember，定位为处理代理工作流中反复出现的小任务：工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析。模型现可通过Muse Code和Meta Model API使用，API标识为muse-ember-1.0。
Meta公布的标准价格为每百万输入Token 0.10美元、输出Token 0.50美元；缓存输入为0.004美元。该价适用于不超过200K Token的提示，超过200K后输入价为0.30美元、输出价为1.50美元。Meta称模型支持1M上下文和最高512K输出Token。
Meta将Muse Ember描述为面向重复、高频任务的效率型模型，并称它是首个使用Muse Wonder Full训练的专用模型。Meta公布的评测包含内部指标和Artificial Analysis数据；其中部分基准使用各模型各自最佳的已发布测试框架，成本对比也按标价估算，读者不宜将这些结果视为统一条件下的独立横评。
Meta官方介绍：https://research.meta.ai/blog/muse-ember |
0