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【踩坑分享】Prompt工程实践过程中遇到的问题与解决
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作者:
hblirui
时间:
3 小时前
标题:
【踩坑分享】Prompt工程实践过程中遇到的问题与解决
最近在实践Prompt工程实践,总结了几点心得分享给大家:
1. **硬件选择很重要** - 不同规模的模型对显存要求差距很大,需要提前评估
2. **推理框架差异** - llama.cpp、vLLM、Ollama 各有场景,不能一概而论
3. **量化是本地跑大模型的关键** - 4bit/8bit 量化性能损失可接受,资源占用降一半以上
现在AI领域迭代太快了,上个月还是SOTA的模型下个月就可能被超越。大家现在都在用哪些模型?有什么推荐的部署方案吗?🚀
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