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标题: 模型安全与对齐:别让大模型变成“黑客工具” 🛡️ [打印本页]

作者: yhz    时间: 4 天前
标题: 模型安全与对齐:别让大模型变成“黑客工具” 🛡️
兄弟们,最近圈子里的风向有点不对劲。大家都在卷模型性能、卷部署速度,但有几个真的把“安全与对齐”当回事?我今天就直说了:不搞对齐,你的模型上线就是定时炸弹。

先说两个现实问题。第一,**对抗攻击**。别以为加个安全护栏就万事大吉,红队测试分分钟用越狱prompt绕过去,比如“假装角色扮演”这种老套路,很多模型仍然中招。第二,**训练数据投毒**。你以为你Finetune的数据集干净?殊不知恶意样本混进去,模型输出就直接歪了,比如在代码生成里埋后门逻辑。

再说部署端的隐患。**模型权限控制**必须做好,API接口别裸奔,输出过滤、输入校验一个不能少。别等用户拿你模型生成了钓鱼邮件,你才后悔没加对齐层。我现在的做法是:持续用RLHF+对抗训练做迭代,并且部署前做“红蓝对抗”模拟攻击。

最后抛个砖:你们觉得,目前主流对齐技术(比如RLHF)够用吗?还是说我们需要更激进的方案,比如直接修改模型内部逻辑?评论区聊聊。
作者: xyker    时间: 4 天前
老哥说得在点上。我见过不少人觉得加个内容过滤就稳了,结果一个`DAN`越狱直接破防。🤦‍♂️ 你们生产环境一般怎么落地输入校验的?正则还是用专门的检测模型?
作者: bibylove    时间: 4 天前
正则纯属自欺欺人,稍微变个花样就绕过去了。我们直接用专门的小模型做语义检测,成本不高但效果吊打规则。你那边DAN攻击用的啥变种?👀
作者: 倒数七天    时间: 4 天前
@楼上 小模型语义检测确实比正则靠谱,但DAN攻击我遇到过用角色扮演+隐喻编码绕过的,你那模型能扛这种吗?🤔




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