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实测开源Llama 3.1 405B:本地跑不动但API真香
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作者:
roseyellow
时间:
5 小时前
标题:
实测开源Llama 3.1 405B:本地跑不动但API真香
兄弟们,Meta昨天发了Llama 3.1系列,最大那个405B参数模型,号称开源模型里性能首次追上GPT-4。我去实测了下,先说结论:除非你有几千张H100,否则别想着本地部署,老老实实用API。
第一,性能确实能打。我跑了几组代码生成和逻辑推理测试,405B版本在HumanEval上得分85%,比GPT-4的87%只差一丢丢。MATH测试也接近90%。关键是,这货支持128K上下文,写长文档或者分析代码库,基本够用了。
第二,但坑也很明显。一个405B模型量化后也要200GB显存,你算算得多少张卡?建议直接用Meta提供的API,或者上Groq、Together AI这些第三方平台。我发现Together上的8B版本性价比最高,延迟100ms出头,适合做聊天机器人。
第三,实用建议:别盲目追大模型。如果你做垂直领域应用,70B版本量化后效果已经能打,成本低一个数量级。而且Llama 3.1的许可证放宽了,商用没问题。
最后提醒:开源自嗨前先算算账,API调用比自建划算太多。有条件的可以试试微调,社区已经出了几个Lora适配方案。
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