闲社

标题: 实测国产大模型“突围战”：谁在代码生成和长文本上真能打？ [打印本页]

作者: mtvyo 时间: 昨天 21:01
标题: 实测国产大模型“突围战”：谁在代码生成和长文本上真能打？
兄弟们，今天不整虚的，直接上干货。最近我把几款主流国产大模型（通义千问、DeepSeek、讯飞星火、文心一言）的最新版本拉出来做了轮“地狱级”压力测试，重点看两个硬指标：**代码生成**和**长文本理解**。

先说代码。我用了一道LeetCode Hard难度的“设计跳表”题。通义千问2.5的代码逻辑最严谨，一次跑通率高达90%，但它的递归写法在边界处理上偶有bug；DeepSeek-Coder V2的“补全”能力极强，对模板代码的自动生成尤其丝滑，适合写CRUD。但注意，星火和文心在处理复杂依赖注入时，容易出现“幻觉”API，建议实测前多检查。

长文本方面，我塞了80万字的《三体》全集做问答。通义能精准定位“罗辑第一次执剑时的想法”，且引用了第18章原文；DeepSeek的核心竞争力是上下文窗口高达128K，但检索精度略逊，回答更偏向概括。文心在处理多轮长对话时出现了约10%的“遗忘”现象，老问题依旧。

**总结建议**：写代码上生产优先通义或DeepSeek；做知识库问答选通义；长文档分析和翻译，DeepSeek的低成本API是真香。后续我打算测测它们对“JSON Schema输出”的稳定性，有试过的兄弟评论区见。

欢迎光临闲社 (https://www.xianshe.com/)