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【工作流】AI功能请求分流工作流
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作者:
admin
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1 小时前
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【工作流】AI功能请求分流工作流
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# AI功能请求分流工作流
## 套餐描述
校验功能请求完整性,按真实问题归并并计算可解释优先级,生成路线图人工复核队列。
## 详细介绍
# AI功能请求分流工作流
**4个可下载技能 · 4步自动化工作流 · 每个技能可单独运行**
把客服、销售、社区和产品访谈中的功能请求转换为可复核的路线图输入:先拦截缺少问题、场景、变通方案或证据的请求,再按组织批准的问题词表归并重复需求,随后用需求广度、证据、战略匹配、严重度、工作量和依赖计算透明优先级,最后生成必须由产品委员会确认的复核队列。4个技能均为离线、确定性Python脚本;不抓取客户系统、不读取原始聊天、不替代用户研究、不自动承诺功能或发布日期,也不把票数直接当作路线图决定。
## 4步自动化工作流
### 1 校验功能请求收件门禁
**对应技能:** `feature-request-intake-gate`
**解决什么:** 统一脱敏request_id、问题陈述、受影响角色、当前变通方案、目标结果、证据引用、问题键和相邻能力,并拦截原始个人信息、重复ID、未来日期和缺项请求。
**你会得到:** READY/BLOCKED、blockers、accepted_count、request_set_hash和规范化requests。
**流转到下一步:** 只有READY请求集进入问题归并;缺少上下文或含敏感字段的请求回到受控收件渠道补齐。
### 2 按真实问题归并请求
**对应技能:** `feature-request-problem-clusterer`
**解决什么:** 使用买家批准的problem_key词表进行确定性归并,汇总请求数、来源、用户群、证据和现有能力重叠,不让模型凭相似措辞擅自合并不同问题。
**你会得到:** taxonomy_hash、clusters、request_coverage、unknown_problem_keys和每组可追踪request_ids。
**流转到下一步:** 完整覆盖且无未知问题键的clusters进入证据优先级;未知键先由产品研究人员审核词表。
### 3 计算可解释证据优先级
**对应技能:** `feature-request-evidence-prioritizer`
**解决什么:** 将请求数量、用户群广度、证据量、战略匹配、严重度和变通成本作为正向信号,同时扣除工作量、依赖和现有能力重叠,生成P0-P3及逐项分解。
**你会得到:** ranked_items、score_breakdown、priority、assumptions、policy_hash和REQUIRES_HUMAN_DECISION标记。
**流转到下一步:** 排序结果只作为复核材料进入路线图队列,任何高分都不能自动承诺开发。
### 4 生成路线图人工复核队列
**对应技能:** `feature-request-roadmap-review-queue`
**解决什么:** 按优先级、证据量、工作量和能力重叠分配READY_FOR_ROADMAP_REVIEW、DISCOVERY_EVIDENCE_GAP、TECHNICAL_SPIKE或DEFER_CANDIDATE,并给出负责人、复核日期和必答问题。
**你会得到:** review_queue、queue_counts、next_review_date、required_questions和HOLD_FOR_HUMAN_ROADMAP_DECISION。
**最终交付:** 一份可导入产品例会、工单或路线图工具的人工复核队列;是否调研、设计、排期、拒绝或对外回复仍由有权产品、研发、设计和业务负责人决定。
## 实际示例
随包样例使用5条虚构、脱敏的SaaS功能请求,不含姓名、邮箱、客户ID、原始聊天或真实收入。第一步输出READY和5条规范化请求;第二步按批准词表归并为导出可靠性、批量权限和低光可读性3组,覆盖率100%;第三步生成P0、P1和P3并逐项列出正向分与扣分;第四步产生2条READY_FOR_ROADMAP_REVIEW和1条DEFER_CANDIDATE,最终门禁保持HOLD_FOR_HUMAN_ROADMAP_DECISION。该示例只验证数据合同、计算和人工门禁,不代表真实客户需求、商业价值或路线图承诺。
## 适合谁
- 同时从客服、销售、社区、访谈和内部团队接收功能请求的产品团队
- 需要减少重复需求、补齐问题背景并建立透明优先级依据的SaaS或软件团队
- 为Jira、Linear、Notion、飞书或自建Agent增加前置分流与人工决策层的实施人员
- 希望AI协助整理和计算,但坚持由产品委员会承担路线图责任的组织
## 买家只需提供
- 脱敏请求ID、日期、来源类型、问题陈述、受影响角色、变通方案、目标结果和证据引用
- 由产品团队批准的问题键词表、战略匹配、严重度、变通成本、预估工作量和依赖数
- 复核角色、不同优先级的复核时限及现有能力ID;不提供姓名、邮箱、客户ID或原始聊天
## 使用方式
1. 使用Python 3.10或更高版本,按4个README准备UTF-8 JSON;全部脚本无第三方依赖。
2. 依次运行收件门禁、问题归并、证据优先级和路线图复核队列,也可单独使用任一步并映射到现有工具。
3. 先用随包5请求样例验收覆盖率、分数分解、错误恢复和人工门禁,再由有权团队接入脱敏生产元数据。
## 交付与验收
- 交付4个独立技能目录,每个包含_meta.json、SKILL.md、agents/openai.yaml、README、Python执行器和脱敏输入输出样例。
- 4个脚本均可离线重复运行,相同输入产生稳定JSON;技能数与工作流步数精确为4。
- 验收5条请求、3个问题组、100%覆盖率、P0/P1/P3分级、3条复核队列、2条路线图复核和1条暂缓候选。
- 缺项、未来日期、敏感字段、重复ID、上游BLOCKED、未知问题键、请求未覆盖、无评分元数据、越界评分、重复组、策略错误都会产生blockers并停止下游。
## 服务说明
本套餐不接收姓名、邮箱、电话、地址、账号、客户ID、原始聊天、密码、Cookie、Token、API Key、合同金额或受限商业数据。请求词表、战略目标、严重度、成本、工作量、依赖、现有能力、复核角色和节奏必须由买家有权团队批准。买家应检查反馈偏差、样本代表性、无障碍与公平性,并保留用户研究、技术评估和利益相关方异议。本资源不包含客户系统连接、工单写入、模型API、自动语义聚类、用户访谈、路线图软件订阅、产品咨询、研发实施、对外承诺或持续运维,也不保证固定节省时间、零遗漏、销量或收益。
## 套餐图标
## 包含技能
- [feature-request-evidence-prioritizer](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=feature-request-evidence-prioritizer)
- [feature-request-intake-gate](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=feature-request-intake-gate)
- [feature-request-problem-clusterer](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=feature-request-problem-clusterer)
- [feature-request-roadmap-review-queue](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=feature-request-roadmap-review-queue)
## 安装方式
此套餐为**付费套餐**,购买后可一键下载全部技能。
🛒 [点击购买并下载 AI功能请求分流工作流](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=buy&bundle_id=425)
## 收费方式
💴 **现金购买** - 需要支付 ¥152.00
## 前往安装
**[👉 点击前往套餐安装页面](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=bundle&ac=detail&slug=feature-request-intake-gate-bcb2a829b463)**
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