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标题: 【工作流】HunyuanVideo 1.5本地推理预检工作流 [打印本页]

作者: admin    时间: 2026-8-30 18:08
标题: 【工作流】HunyuanVideo 1.5本地推理预检工作流
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# HunyuanVideo 1.5本地推理预检工作流

## 套餐描述

先按 HunyuanVideo 1.5 的 T2V/I2V、模型变体、显存策略和蒸馏步数生成运行计划,再对输出元数据与人工结果复核做可追溯放行。

## 详细介绍

# HunyuanVideo 1.5本地推理预检工作流

**2个实用技能 · 2步完成 · 每一步都能单独使用**

这套工作流面向 HunyuanVideo 1.5 的本地 T2V/I2V 运行:第一步校验任务模式、480p/720p 变体、显存策略、offload、帧数、帧率、蒸馏步数和参考图;第二步将推理成功与输出元数据、动作/画面观察、I2V 参考一致性、权属和人工审片拆开记录。它不下载权重、不探测 GPU、不启动 ComfyUI、不读取视频,也不把“出现 MP4”误报为质量通过。

2个可下载技能 · 每个技能可单独运行

## 2步自动化工作流

### 🔵 1 HunyuanVideo 1.5 本地资源路由

技能文件:`hunyuanvideo15-runtime-route`

**解决什么:** HunyuanVideo 1.5 存在 T2V/I2V、480p/720p、普通与蒸馏分支,显存策略和步数错配会在本地推理后才暴露。

**你会得到:** `hunyuan_runtime_gate.json` 和 Markdown 报告,明确模型变体、任务模式、资源策略、帧数、步数、权重准备和权属门禁。

**↓ 本步结果自动进入下一步**

### 🟢 2 HunyuanVideo 1.5 结果清单门禁

技能文件:`hunyuanvideo15-result-manifest-gate`

**解决什么:** 本地推理即使返回视频,仍需核对实际变体、帧数、帧率、seed、运行策略和人工观看结论,不能只凭文件存在交付。

**你会得到:** `hunyuan_result_gate.json` 和 Markdown 报告,记录输出、运行元数据、动作/画面、参考一致性、权属和人工复核结果。

**↓ 本步结果形成最终交付**

## 实际示例

示例使用 HunyuanVideo 1.5 的 480p I2V step-distill 变体、24 GB 显存声明、offload、121 帧、24 FPS 和 8 步,以及一张脱敏首帧图片。第一步输出本地推理前置报告;操作者在自己的 Python/CUDA/ComfyUI 环境完成运行后,第二步记录输出路径、seed、实际参数和人工观看结论。示例只演示字段与阻断逻辑,不代表已下载权重、真实推理成功、画面质量达标或素材具有商业授权。

## 适合谁

适合在本地或自有 GPU 环境使用 HunyuanVideo 1.5 做 T2V/I2V、ComfyUI 工作流、Diffusers 管道、低显存 offload、蒸馏加速和批量试验的创作者、视频模型工程师、工作流作者与审片人员。

## 买家只需提供

- 自有或已获授权的提示词、I2V 参考图和本地相对路径记录
- 任务模式、模型变体、分辨率、显存预算、offload、帧数、帧率和步数意图
- 实际运行状态、输出路径、seed、参数元数据和人工动作/画面/参考一致性结论
- 权重许可证、素材权利、发布范围和人工验收确认

## 使用方式

1. 将脱敏 JSON 放入两个技能的 `examples` 或自己的工作目录,先运行资源路由技能。
2. 在自己的本地环境准备 Python、CUDA、权重和 ComfyUI/Diffusers 依赖并完成推理,再运行结果清单技能。
3. 仅在人工查看完整输出、确认权利与发布范围后,进入自己的剪辑或交付流程。

## 交付与验收

- 两个独立技能目录,含 `_meta.json`、`SKILL.md`、`agents/openai.yaml`、README、脱敏样例和可运行 Python 脚本。
- 第一技能正例输出 `ready_for_local_inference_review`,第二技能正例输出 `ready_for_human_delivery_review`;不匹配的任务/变体、显存策略、蒸馏步数、路径、运行状态、人工观察或权属字段必须返回非零并阻断。
- 脚本只读 JSON,不联网、不探测硬件、不下载、不安装、不启动推理、不读取或解码视频、不覆盖原输出;失败记录保留并用新 run_id 重跑。
- 不包含 HunyuanVideo 权重、GPU、CUDA 环境、ComfyUI 节点、云算力、账号、额度、成片下载、自动画质评分或人工审片服务。

## 服务说明

本产品依赖买家自己的 HunyuanVideo 1.5 权重、Python/CUDA、显卡、ComfyUI/Diffusers 环境、素材权利和人工审片。变体名称、权重文件、显存需求、attention 后端、许可证和实际耗时以买家当前官方仓库、兼容工具与本机测试为准;脚本不会证明显存声明真实,也不会保证不 OOM。它不保证动作、物理、参考图一致性、画面清晰度、输出可商用或平台审核通过。涉及模型权重、个人素材、版权、肖像、隐私和发布时,买家必须先完成许可证、最小权限和不可逆操作确认。

## 公开来源与原创边界

公开来源只贡献 HunyuanVideo 1.5 的 8.3B 轻量化定位、T2V/I2V 变体、蒸馏步数、消费级 GPU 路线、ComfyUI 配置和本地显存/安装痛点信号;腾讯官方仓库、ComfyUI 官方教程、独立本地部署文章和公开社区没有提供本套餐代码。 本轮原创实现为两个 Python 离线校验器、任务与模型变体匹配、显存策略与步数路由、相对路径/敏感字段阻断、结果运行元数据、人工画面/动作/参考一致性验收、权属门禁、JSON/Markdown 报告和两步组合,未复制来源代码、工作流文件、付费模板或私有流程。

## 套餐图标



## 包含技能

- [HunyuanVideo 1.5 结果清单门禁](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=hunyuanvideo-15)
- [HunyuanVideo 1.5 本地资源路由](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=hunyuanvideo-15-2)

## 安装方式

此套餐为**付费套餐**,购买后可一键下载全部技能。

🛒 [点击购买并下载 HunyuanVideo 1.5本地推理预检工作流](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=buy&bundle_id=950)

## 收费方式

💴 **现金购买** - 需要支付 ¥133.00

## 前往安装

**[👉 点击前往套餐安装页面](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=bundle&ac=detail&slug=hunyuanvideo15-runtime-route-6074c647d9ff)**
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