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标题: OpenAI与Ironclad联合训练GPT-6 Astra：评测复杂合同智能体流程 [打印本页]

作者: jasont 时间: 1 小时前
标题: OpenAI与Ironclad联合训练GPT-6 Astra：评测复杂合同智能体流程
事件概述：OpenAI于2026年10月6日发布与AI合同平台Ironclad的研究合作，围绕法律、商业和采购工作设计并评测复杂的电脑操作任务，探索让AI代理理解企业规则、执行多步骤流程并检查最终结果。

对象与发布方：项目由OpenAI研究团队与Ironclad合作完成，面向法律运营、采购、商业运营和企业软件开发团队，也面向研究AI代理如何使用专业软件的工程师。OpenAI称GPT-6 Astra是首个用Ironclad任务训练的前沿模型。

关键能力与改动：双方从真实工作流程抽象出11项任务，包括配置保密协议、建立采购审批流程、根据申请人选择的司法管辖区更新可复用法律条款等。每项任务按复杂度设置8至50个评估标准，并在Ironclad托管的软件环境中练习；研究团队围绕代表性流程创建合成训练任务，使用强化学习让模型通过实践和反馈改进。

官方评测：在这11项研究任务上，GPT-6 Astra使用Max reasoning的平均规则得分为55.0%，GPT-5.6 Sol使用High reasoning为41.6%；Astra的估算平均尝试时间为19.2分钟，Sol为37.0分钟。OpenAI还称内部开发模型在同一任务集上达到63.7%。这些结果仅覆盖该研究任务集，不能直接代表全部合同工作流。

适用对象与实际影响：企业可借此思路把“配置表单、审批规则、模板和最终记录”作为可检查的完整任务，而不是只看代理是否完成某个单步操作。对法律和采购团队而言，代理有望减少流程配置和重复检查工作；对模型研发者而言，领域专家参与定义任务、详细评分标准和可练习环境，为评测专业软件代理提供了可复用框架。

限制与注意：官方明确说明时间是基于模型处理和生成速度假设的模拟估算，不是客户实际节省时间；训练任务来自经过隐私过滤的SEC EDGAR公开合同，没有使用OpenAI客户数据、内部合同或Ironclad非公开客户合同。合同流程仍有例外和合规风险，AI代理不能替代法律审核、权限控制和人工复核。

官方来源：https://openai.com/index/advancing-computer-use-with-ironclad/

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