Prompt工程三板斧：别让AI变智障 🔧

兄弟们，玩AI模型这么久，我发现很多人把Prompt想得太玄乎了。其实就三件事：指令清晰、上下文给够、格式固定。今天聊点实在的，免得你部署的模型像个二傻子。

**第一招：把话说人话** 🗣️
别整“请生成一段关于XX的文本”这种废话。直接说“写200字产品文案，卖点主打省电，语气像抖音带货”。明确角色+任务+输出格式，模型才能听懂。比如部署在本地跑LLaMA，你给个“你是个毒舌程序员，我要你吐槽这段代码”——输出直接起飞。

**第二招：上下文别省** 📚
很多人只丢一句prompt，模型就胡扯。把历史对话、API返回结果、甚至错误日志塞进去。我部署ChatGLM做代码助手时，每次都贴当前文件前50行，准确率翻倍。模型不是读心术，你得喂它“记忆”。

**第三招：格式即模板** 🧱
用JSON、Markdown、甚至XML做输出约束。比如“输出格式：{“title”: “xx”, “summary”: “xx”}”，比你写一百字描述都管用。部署在vLLM上时，我直接写“返回Python列表”，省去后处理痛苦。

**抛个问题**：你们在部署推理时，用过最骚的prompt技巧是什么？比如塞系统提示词或few-shot示例，来评论区聊聊，我抄抄作业。