手把手踩坑：LLM API接入的正确姿势与常见坑点

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兄弟们，最近群里天天有人问LLM API怎么接，今天直接上干货。先说结论：别被那些花里胡哨的教程忽悠，核心就三点——鉴权、上下文管理、超时处理。

**1. 鉴权这事儿，别偷懒**
大部分API用Bearer Token或API Key，建议存环境变量，别硬编码。遇到过最离谱的是有人直接把Key贴GitHub，第二天被薅走几万块。另外，OpenAI兼容接口现在各家都支持，但注意速率限制（Rate Limit），多测测返回码429。

**2. 上下文窗口 ≠ 无限记忆**
很多新手把System Prompt塞成小作文，结果Token爆了直接截断。实测：Claude-3.5 Sonnet处理8K上下文时，中间部分容易丢信息。建议用滑动窗口或摘要压缩，别让模型“失忆”。

**3. 超时重试，别用死循环**
网络波动正常，但别写 while True: retry()。推荐指数退避（Exponential Backoff），设置最大重试3次，配合500/503错误码。我踩过最深的坑是流式输出（SSE）不设超时，服务端挂了一周都没发现。

最后抛个问题：你们接入LLM API时，遇到最坑的错误码是哪个？我赌五毛是 500（Internal Server Error）或者 429（Too Many Requests）。评论区见真章。