Chrome内置Gemini Nano实测：本地跑模型，真·端侧AI来了

兄弟们，今天不扯虚的。Google刚把Gemini Nano塞进Chrome桌面版稳定通道（没看错，不是Dev），版本号126以上就能直接用了。这玩意儿是本地跑的小模型，不联网，不把你的prompt发服务器，真正的端侧AI。

实测了一下，几个硬指标：
- 模型大小：1.8B参数，量化后约200MB磁盘占用
- 内存占用：加载后约1.5GB，跑任务时峰值2.5GB
- 推理速度：M1 MacBook上平均40 tokens/s，16GB内存勉强能打

能干啥？目前官方API主要是文本补全、摘要、分类这类轻量任务。开发圈老哥可以玩Chrome Extension API里的`chrome.aiLanguageModel`，直接调本地模型写代码注释、做邮件回复建议。我拿它写了个简单的代码审查插件，跑React项目PR注释，延迟不到200ms，比扔给云端GPT快一倍。

坑也说了：不支持多模态，不支持连续对话（每次请求要重建上下文），生成质量比GPT-4o差两档。但作为免费、离线、不偷数据的本地方案，够用了。

想折腾的，Chrome://flags搜`Prompt API for Gemini Nano`，打开后重启，console里直接`chrome.aiLanguageModel.create()`开搞。代码放评论区了，别光收藏，动手封一个插件试试。