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# RAG召回回归测试｜计算4项指标并拦截知识库退化
## 套餐描述
用黄金问题集对比RAG基线与候选召回，计算Hit@K、Recall@K、MRR和nDCG，关键来源丢失时自动生成修复队列并阻止发布。
## 详细介绍
面向使用Dify、n8n、Coze、自建向量库或企业知识助手的开发与运营团队。很多RAG问题并不是大模型不够强，而是文档切分、TopK、向量模型、元数据过滤、混合检索或重排器变化后，正确来源没有被召回。本工作流用经过知识负责人确认的黄金问题集，对当前基线和待发布候选配置的排序召回结果做确定性评测，自动计算Hit@K、Recall@K、MRR、nDCG与无答案正确率，并逐问题保留期望文档、实际排名、遗漏来源和指标变化。任一核心阈值失败或关键问题发生回归，发布门禁直接给出BLOCK，同时生成按严重度排序的CSV修复队列和Markdown发布结论。包内提供无需第三方依赖的Python脚本、可导入n8n的Webhook评测工作流、5条脱敏黄金问题、基线与候选样例、指标说明、版本规则、错误恢复和完整验收步骤。内置样例会识别退款政策来源丢失，候选Hit@3为0.75，并因关键回归阻止发布，证明门禁真实有效。工作流不连接生产写权限、不保存知识正文、不调用付费模型、不自动修改索引或发送通知；修复、豁免和上线都保持human_approval_required。适合客服知识库、企业制度、产品文档、售后政策和内部检索系统的发布前回归测试。
## 套餐图标
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## 包含技能
- [rag-retrieval-regression-gate](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=rag-retrieval-regression-gate)
## 安装方式
此套餐为**付费套餐**，购买后可一键下载全部技能。
🛒 [点击购买并下载 RAG召回回归测试｜计算4项指标并拦截知识库退化](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=buy&bundle_id=377)
## 收费方式
💴 **现金购买** - 需要支付 ¥29.00
## 前往安装
**[👉 点击前往套餐安装页面](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=bundle&ac=detail&slug=rag-retrieval-regression-gate-b55dbccc5bad)**
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喧嚣卡
千斤顶
