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# 智能体预算追加审批工作流
## 套餐描述
把智能体单次预算触顶时的进度证据与追加额度整理成申请链，按风险和政策核验后交给人工决定是否续跑。
## 详细介绍
# 智能体预算追加审批工作流
**4个实用技能 · 4步完成 · 每一步都能单独使用**
面向长时间运行的智能体：把单次预算触顶时的运行快照、进度证据和追加额度整理成申请包，核验是否真的有进展，按政策检查风险与额度，最后生成默认不续跑的人工闸门；全程只处理脱敏 JSON，不连接计费或模型系统。
4个可下载技能 · 每个技能可单独运行
## 4步自动化工作流
### 🔵 1 智能体运行预算申请整理
技能文件：agent-run-budget-packet-normalizer
**解决什么：** 把 token/tool 上限、当前用量、完成步骤、检查点、进度证据和追加请求放入同一份快照，避免只凭“快完成了”申请预算。
**你会得到：** agent-run-budget-packet.json、剩余预算、发现项和 packet_hash。
**↓ 本步结果自动进入下一步**
### 🟢 2 智能体预算进度证据核验
技能文件：agent-budget-progress-verifier
**解决什么：** 将每条进度声明回指 evidence_ref，识别证据缺失、检查点过期或有工具调用却没有新增完成步骤的无进展运行。
**你会得到：** agent-budget-progress-report.json、逐条支持结果、no_progress_signal 和 progress_hash。
**↓ 本步结果自动进入下一步**
### 🟠 3 智能体预算追加政策核验
技能文件：agent-budget-extension-policy-auditor
**解决什么：** 按追加上限、预算是否耗尽、进度证据和副作用风险判断申请是可进入人工批准，还是应当拒绝/复核。
**你会得到：** agent-budget-extension-policy.json、ALLOW_WITH_HUMAN_APPROVAL 或 REVIEW、理由和 policy_hash。
**↓ 本步结果自动进入下一步**
### 🟣 4 智能体预算续跑人工闸门
技能文件：agent-budget-resume-gate
**解决什么：** 汇总预算、进度和政策结果，把追加预算变成有阻断原因和人工决定的队列，而不是自动放开下一轮模型调用。
**你会得到：** agent-budget-resume-gate.json、blockers、review_queue、human_decision 和 extension_allowed=false。
**↓ 本步结果形成最终交付**
## 实际示例
脱敏样例显示一次运行已消耗 1000 token 上限并请求追加 500 token，存在一个新的摘要证据，风险标记为 LOW，但 human_decision 仍为 PENDING。第一步整理申请包，第二步核验新增证据，第三步输出 ALLOW_WITH_HUMAN_APPROVAL，第四步因人工决定未批准而输出 READY_FOR_HUMAN_REVIEW、extension_allowed=false、extension_executed=false。该结果是本地测试事实，不代表任何真实客户节省或账单结果。
## 适合谁
- 运行长任务、研究、客服、资料处理或多工具流程的智能体团队
- 想在“硬切断”和“无限续跑”之间加入证据化追加预算审批的平台团队
- 需要把 token 上限、tool call 上限、进度证据和人工批准统一留痕的工程或安全团队
- 正在接入 Agents SDK、Langfuse 或自建计费/编排系统，但先想离线验证审批规则的负责人
## 买家只需提供
- 脱敏的运行快照、token/tool 上限、当前 usage、完成步骤和 checkpoint
- 追加额度、申请原因、进度证据引用和副作用风险
- 追加预算上限、人工批准规则和拒绝/复核条件
## 使用方式
1. 解压四个技能目录，使用 Python 3.10 或更高版本。
2. 先运行申请包整理，再用证据核验结果执行追加政策核验，最后运行人工续跑闸门。
3. 在测试环境检查 blockers、human_decision 和 extension_allowed，再由负责人把结果接入自己的运行器或审批系统。
## 交付与验收
- 四个独立技能目录，含 _meta.json、agents/openai.yaml、SKILL.md、README.md、scripts 和脱敏 examples。
- 最小样例应输出预算申请包、进度证据 PASS、政策 ALLOW_WITH_HUMAN_APPROVAL 和最终 READY_FOR_HUMAN_REVIEW。
- 预算未耗尽、追加超过上限、进度证据缺失、风险未知、检查点缺失或人工决定 PENDING 必须产生可定位 REVIEW/阻断结果。
- 不包含模型 API、计费系统、实时 token 采集、网关拦截、自动续跑、自动扣费、账户充值、在线告警或人工审批服务。
## 服务说明
本包是离线 JSON 预算追加申请与人工治理闸门工具，依赖 Python 标准库，不代表对 OpenAI、Langfuse 或其他供应商 SDK 的认证或完整接入。公开讨论和官方文档只用于需求与边界参考；本包未复制其代码、付费模板或私有流程。不会承诺零超支、固定节省、绝对安全、收入或业务结果，也不绕过模型、计费和平台权限。
## 套餐图标
<img id="aimg_OcwT1" onclick="zoom(this, this.src, 0, 0, 0)" class="zoom" src="https://www.xianshe.com/data/attachment/hl_skillhub/images/bundle_icon_1_1787382962.png" onmouseover="img_onmouseoverfunc(this)" lazyloadthumb="1" border="0" alt="" />
## 包含技能
- [agent-budget-extension-policy-auditor
](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=agent-budget-extension-policy-auditor)
- [agent-budget-progress-verifier
](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=agent-budget-progress-verifier)
- [agent-budget-resume-gate
](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=agent-budget-resume-gate)
- [agent-run-budget-packet-normalizer
](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=agent-run-budget-packet-normalizer)
## 安装方式
此套餐为**付费套餐**，购买后可一键下载全部技能。
🛒 [点击购买并下载 智能体预算追加审批工作流](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=buy&bundle_id=527)
## 收费方式
💴 **现金购买** - 需要支付 ¥163.00
## 前往安装
**[👉 点击前往套餐安装页面](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=bundle&ac=detail&slug=agent-run-budget-packet-normalizer-8e453548fc2e)**
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喧嚣卡
千斤顶
