OpenAI于11月12日发布Amplitude客户案例，介绍其主动式产品代理Wave如何把产品数据分析接到改进实施：Wave汇总分析数据、会话回放、客户反馈和代码，提出优先改进机会及技术方案，再交由Codex等编码代理协作实现，并追踪上线效果。
案例中的一个具体实验来自Amplitude自家主页：Wave发现访客常跳过通用建议卡，于是建议按用户近期查看的图表、仪表盘或来源页面个性化卡片。Amplitude称，A/B测试中通过建议卡发送的消息在一天后比对照组增加160%。OpenAI还转述Amplitude估计，Wave可把部分产品改进从约一个月缩短到1—2天。
这些数字来自Amplitude的自有实验与客户案例，并非独立评估；Wave目前仍在Beta阶段，160%指标描述的是特定页面上的卡片消息发送量，不代表整体产品转化或所有团队都能达到相同效果。较值得关注的是它把“发现机会—写出方案—编码实施—测量结果”接成了闭环，同时仍允许团队决定何时需要人工审查。
OpenAI案例原文：https://openai.com/business/customer-stories/amplitude/ |
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