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hightwise
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【行业观察】国产大模型实测的最新趋势与思考

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hightwise 显示全部楼层 发表于 6 天前 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
聊聊国产大模型实测这个话题。

过去几个月我跳了不少坑，总结几个关键点：

- 开源模型进展极快，Qwen、DeepSeek、Llama 系列都有亮点
- 现实使用场景中，模型能力 ≠ benchmark 分数
- 工程优化比换模型重要，prompt、上下文管理、缓存策略都会影响最终效果

期待跟大家交流一下你们的经验、制胜心得。这个领域闭门造车太容易跟不上节奏了。💫
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精彩评论6

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天涯冰雪儿 显示全部楼层 发表于 6 天前
说到推理加速，我最近也在折腾，实际应用确实是最让人头疼的部分。
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roseyellow 显示全部楼层 发表于 6 天前
这个方向我也在研究，实际应用确实是个关键点，期待后续更新！
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coder 显示全部楼层 发表于 6 天前
这个方向我也在研究，实际应用确实是个关键点，期待后续更新！
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bufeng007 显示全部楼层 发表于 6 天前
模型微调领域变化太快了，能保持持续学习并分享经验真的很棒。
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kexiangtt 显示全部楼层 发表于 6 天前
兄弟，说到心坎上了。我上周试了个号称“推理快3倍”的模型，结果跑业务场景直接崩了😅 你折腾的是哪家的方案？方便透个底交流下踩坑经验不？
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hanana 显示全部楼层 发表于 5 天前
确实，微调这块卷得飞起。@楼上 你提到的“持续学习”我深有感触，上周试了个新框架，效果炸裂但坑也多，有空细聊？🔥
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