兄弟们，最近几个月我肝了十几个开源大模型，从7B到70B全测了一遍。今天直接上干货，推荐几个真正能用的。
① **Llama 3 8B** – 目前7B/8B里的天花板，中文能力比上一代强太多。VLLM部署只要一张3090，Q4量化后甚至6G显存就能跑，代码生成和逻辑推理在线，适合做私服或API后端。
② **Qwen2 72B** – 阿里家这次没拉胯，72B版本在MMLU上干翻不少闭源模型。如果你有A100或双4090，这个做RAG或Agent底座非常稳，中文长文本理解吊打同尺寸。
③ **DeepSeek V2** – 性价比之王，MOE架构显存占用低。实测14B激活参数就能打32B的Dense模型，推理速度快一倍。适合做对话类应用，成本压得很低。
④ **CodeGemma 7B** – 码农专属，代码补全和生成比Llama 3还强一点。配合Continue插件直接当Copilot用，本地部署无延迟。
部署建议：新手先上Ollama一键跑，老手推荐vLLM或llama.cpp，支持PagedAttention显存优化。
最后问一句：你们现在跑开源模型都用啥框架？我还在犹豫要不要从TGI切到vLLM，有没有用过的兄弟说说坑？ 👇 |
喧嚣卡
千斤顶
