国产大模型2024半年盘点：谁在真卷，谁在画饼？🤔

兄弟们，这半年国产大模型圈真是卷出新高度。我先说几个关键点，你们看看是不是这么回事。

**先说开源阵营。** 智谱的GLM-4系列，130B参数直接对标GPT-4，部署门槛降到单卡A100能跑微调，这波操作挺实在。阿里通义千问的Qwen2-72B-Instruct，数学和代码能力实测确实能打，但显存占用还是偏高，个人开发者搞个7B版本玩玩就行。

**闭源这边，** 字节豆包和百度文心一言都在搞价格战，但别被“免费”忽悠了。实测下来，复杂逻辑推理还是不如GPT-4-turbo，日常问答倒是没问题。关键看性价比，企业级API调用量大的话，国产确实便宜不少。

**部署这块，** 现在最火的是vLLM和TGI，配合国产框架如PaddleNLP，推理速度提升明显。但得吐槽一下，很多国产模型的ONNX导出还是坑多，社区文档写得像天书。

**最后说实际应用，** 写代码、做表格、写文案这些基础场景基本够用了。但真要搞专业领域，比如金融风控、医疗诊断，建议还是本地部署+私有数据微调，别直接上云端API。

一个问题抛出来：大家觉得国产模型哪家最值得长期投入？欢迎实测打脸。💪