别被忽悠了！这几款开源大模型实测好用，部署也不费劲

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最近社区里总有人问“哪个开源模型靠谱”，说实话，现在选项太多，但真正能打的就那几个。我直接上干货，不整虚的。

先说说 Llama 3 系列。Meta 这波确实良心，8B 和 70B 两个版本，跑推理资源门槛低，8B 用 RTX 4090 就能跑，70B 得至少 4 张卡。关键是中文效果比前代强了不少，微调一下做聊天助手够用。部署用 llama.cpp 或者 vLLM，性能都还行。

然后是 Qwen2 系列。阿里出的，7B 和 72B 两个主力，中文能力是现阶段开源里最顶的。指令遵循和长文本处理都不错，适合做企业级应用。我建议直接用 vLLM 部署，吞吐量比原版 transformers 高 30% 以上，显存也省。

别忘了 Mistral 系列。Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B，后者是 MoE 架构，参数量大但推理快，适合搞 RAG 或者多轮对话。部署上 Ollama 一键搞定，新手友好。

最后吐槽一句：别迷信大模型，先看自己的硬件。8B 模型跑好了，比 70B 跑崩强一百倍。

你们现在部署模型用啥工具？vLLM、TGI 还是 Ollama？来评论区聊聊踩坑经历。