DeepSeek-V3上线跑分暴打Llama 3，本地部署实测成本砍半

兄弟们，今天群里最炸的消息，DeepSeek悄悄把V3模型放出来了。参数671B，激活只有37B，推理延迟比Llama 3-70B低了40%，跑分直接碾压。关键是，这玩意儿MIT协议开源，商用随便搞。

实测了一把，用4张RTX 4090就能跑，量化后24GB显存搞定。生成速度每秒15 tokens，写代码比Claude 3.5还稳，特别是Python和SQL，错误率明显低。官方说训练成本才560万美元，相比GPT-4那种烧了几亿的，这性价比简直是降维打击。

重点来了：部署脚本已经有人推到GitHub了，一键启动，连Docker镜像都配好了。想搭私有代码助手、知识库问答的，直接抄作业。链接放评论区了，自己薅。

别光看跑分，有条件的赶紧上车，本地跑一下就知道值不值。