实测对比：MiniMax、DeepSeek、讯飞星火，国产大模型谁在“卷”得最狠？

兄弟们，今天花了半天时间，把近期热度最高的三款国产大模型——MiniMax（abab6.5s）、DeepSeek-V2、讯飞星火4.0，跑了一轮硬核实测。不吹不黑，直接上干货。

先说长文本推理。我丢了一份45页的中英混排PDF（带复杂表格），要求提取关键指标并计算增长率。**MiniMax**表现最稳，上下文窗口虽未标称但实际召回率约92%，表格结构还原度极高。**DeepSeek-V2**在纯英文段落上更快（生成速度约35 tokens/s），但中文表格格式偶尔乱码。**讯飞星火**强在结构化输出，直接给了JSON格式，但首次处理耗时偏长（约8秒）。

编程方面，我写了个“基于关键词的上下文压缩工具”代码需求。**DeepSeek-V2**的代码注释和错误处理最规范，甚至主动补了边界条件。**MiniMax**代码风格更“聪明”，但有时直接调用API省逻辑（适合快速原型）。**讯飞星火**偏向理工科思维，参数命名清晰，但缺少工程实践提醒（如异常捕获）。

结论：想省心处理中文长文档，选MiniMax；写代码上生产环境，DeepSeek-V2更靠谱；要行业垂直场景（如金融、法律），讯飞星火的格式控制是杀手锏。别问我谁最好，先看你的场景在哪。