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# AI简历证据审阅｜匿名匹配并生成人工复核队列
## 套餐描述
把授权简历匿名化后逐项匹配岗位要求，输出引用证据、能力缺口、面试追问和人工复核队列；含本地脚本与可导入 n8n 工作流。
## 详细介绍
这是一套面向 HR、招聘团队和中小企业的 AI 简历证据审阅工作流，重点不是让模型替人决定录用，而是把耗时、重复、容易遗漏的材料整理环节自动化。工作流接收结构化岗位要求和已获授权的简历文本，先删除姓名、邮箱、手机号，并识别性别、年龄、出生日期、婚育、民族、政治面貌等不应参与岗位评分的信息；随后只围绕招聘负责人明确配置的必备技能、可选技能、关键词别名和相关工作年限查找证据。每个匹配结果都会保留匿名化后的原文片段、命中别名、证据数量和缺失项，方便复核人员快速回到事实，而不是接受一个无法解释的黑盒结论。
交付包包含无需第三方依赖的 Python 脚本、可导入 n8n 的 Webhook 工作流、岗位配置样例、三份匿名简历样例、完整使用文档、公平与隐私边界以及真实生成结果。运行后会得到 screening_report.json、review_queue.csv 和 interview_questions.md：JSON 适合系统接入和审计，CSV 可直接排序分派，Markdown 会针对缺失证据生成中性的面试核实问题。分数仅用于安排人工查看顺序，所有候选人的状态固定为 human_review_required，不自动发送录用、淘汰、薪酬或其他就业决定。
三步核心流程：第一步，由招聘负责人把岗位真实必需项、权重和中英文别名写入 job.json；第二步，运行本地脚本或导入 n8n 工作流，完成匿名化、证据匹配、透明评分与缺口整理；第三步，由获得授权的招聘人员查看完整材料、核实证据并记录最终理由。脚本完全本地运行，不调用外部模型，不包含密钥，也不会修改源简历。
错误恢复方面，工作流会阻止空岗位要求、非正数权重、重复候选人编号和无效 JSON；没有命中关键词时只标记“证据不足”，不会直接判定候选人不具备能力。使用真实数据前，请根据所在地区的劳动、隐私和反歧视要求完成评估，设置源简历访问权限和保留期限。验收时应确认三个输出文件齐全、输出不含样例姓名与联系方式、每项命中技能带引用证据、CSV 行数与候选人数一致，并且所有 decision 都是 human_review_required。
## 套餐图标
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## 包含技能
- [evidence-based-resume-review](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=detail&slug=evidence-based-resume-review)
## 安装方式
此套餐为**付费套餐**，购买后可一键下载全部技能。
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## 收费方式
💴 **现金购买** - 需要支付 ¥19.00
## 前往安装
**[👉 点击前往套餐安装页面](https://www.xianshe.com/plugin.php?id=hl_skillhub&mod=bundle&ac=detail&slug=evidence-based-resume-review-5de59276369e)**
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