llama.cpp 轻量推理引擎
C++ 模型推理工具,可用于在本地设备运行兼容的大语言模型,适合希望控制运行参数和部署方式的用户。
从本地运行到微调、量化与评测,先看用途和使用条件,再进入原项目。
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C++ 模型推理工具,可用于在本地设备运行兼容的大语言模型,适合希望控制运行参数和部署方式的用户。
通过统一工具管理和运行支持的模型,适合搭建本地对话环境或给应用提供模型接口。
面向大语言模型服务的高吞吐推理引擎,适合把兼容模型部署为供应用调用的服务。
面向语言模型和多模态模型的服务框架,可用于构建需要批量请求与推理性能优化的服务。
围绕大语言模型的压缩、部署和服务提供工具,适合将支持的模型接入实际应用。
提供文本、图像、音频和多模态模型的统一开发接口,适合在 Python 项目中加载模型、推理和训练。
基于 MLX 运行大语言模型,适合围绕兼容的苹果设备和模型构建本地使用环境。
用统一接口提供语言、语音及多模态模型服务,适合本地或服务器上的多模型部署。
为 Ollama 和兼容接口提供可自托管的聊天界面,适合给已部署的模型增加可视化使用入口。
围绕智能体组织、调度和协作提供工作空间,可按项目说明接入模型与工具。
提供本地大语言模型的桌面使用入口,项目支持文本、视觉、工具调用及兼容接口等能力。
以桌面应用方式使用本地模型,适合希望通过可视化界面进行对话的用户。
围绕本地优先的模型和智能体构建知识助手,可按项目文档接入自己的资料与模型。
用可视化方式组织智能体工作流和知识检索流程,适合将模型能力组合为业务应用。
面向检索增强生成和智能体应用的知识引擎,适合把文档处理、检索和模型问答串联起来。
提供数据处理、知识检索与可视化 AI 工作流能力,适合搭建围绕自有资料的问答应用。
面向多种语言模型和视觉语言模型的训练与微调工具,适合按支持列表进行定制训练。
围绕模型训练配置和微调流程组织训练任务,适合需要可重复实验配置的开发者。
收录依据为原项目公开资料,不代表已完成安装、安全审计或所有平台验证。许可证与运行要求以原项目为准;源码工具与模型权重分别获取。