模型修改与教程
Heretic 模型拒答特征研究
围绕语言模型中的拒答行为开展自动化权重修改实验，适合研究模型行为变化与副作用。
准备条件兼容基础模型、相应计算资源及模型使用授权。
从本地运行到微调、量化与评测，先看用途和使用条件，再进入原项目。
工具 · 教程 · 资源入口
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围绕语言模型中的拒答行为开展自动化权重修改实验，适合研究模型行为变化与副作用。
基于 TransformerLens 支持的模型开展特征消融研究，适合分析权重修改前后的行为差异。
整理大语言模型的学习路线与 Colab 笔记本，适合按主题学习模型训练、优化及应用方法。
作者的公开项目与模型资源入口，便于继续查找相关教程、模型实验及工具项目。
收录依据为原项目公开资料，不代表已完成安装、安全审计或所有平台验证。许可证与运行要求以原项目为准；源码工具与模型权重分别获取。