A股风险预警 / ST预警 / 退市风险排查

数据源

• - cn-stock-data finance: 财务三表（利润表/资产负债表/现金流量表）、核心指标
• cn-stock-data quote: 实时行情（股价/市值/涨跌幅）
• Web搜索: 审计意见、监管处罚、诉讼公告、ST公告

Workflow

Step 1: 确定标的

• - 解析用户输入，识别股票代码或名称
• 通过 cn-stock-data 转换为标准代码（SH600519 格式）
• 若用户未指定个股，提示输入或批量扫描持仓

Step 2: 财务数据获取

• - 获取最近3年年报 + 最新季报财务数据
• 关键字段：扣非净利润、经营现金流净额、资产负债率、商誉、应收账款、短期借款、货币资金、营业收入
• 获取实时股价（面值退市判断）

Step 3: 多维度风险扫描

1. 1. 扣非净利润连续亏损
2. 经营现金流持续为负
3. 资产负债率 > 70%（非金融/地产）
4. 大额商誉（商誉/净资产 > 30%）
5. 审计意见非标（保留/无法表示/否定）
6. 大股东高比例质押（> 80%）
7. 频繁变更会计师事务所
8. 关联交易异常（占营收比例过高）
9. 短期借款远超货币资金（短借/货币 > 2倍）
10. 应收账款异常增长（增速远超营收增速）

每项标注：✅ 正常 / ⚠️ 预警 / 🔴 高危

Step 4: 风险等级评定

触发信号数	等级	标签
0-2 项	低风险	🟢
3-4 项

中风险 | 🟡 |

结合行业特殊性调整（见参考文档）

Step 5: 输出报告

• - 标题：XX（代码）风险预警报告
• 公司概况（一句话）
• 10项风险信号逐项分析（含数据支撑）
• 风险等级评定 + 综合结论
• ST/退市风险专项判断
• 投资建议与注意事项

brief 模式：

• - 风险等级 + 触发信号数
• 关键风险点（仅列预警/高危项）
• 一句话结论

注意事项

• - 财务数据以最新披露为准，注意报告期滞后
• 行业差异大：银行/地产负债率70%+属正常，科技/医药亏损可能是研发期
• 本工具仅供参考，不构成投资建议
• 数据不可用时如实说明，不编造数据

使用示例

示例 1: 基本使用

python

调用 skill

示例 2: 命令行使用

bash
python scripts/run_skill.py --input data.json