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academic-deep-search学术深度搜索

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作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 2.1.0
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概述
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academic-deep-search

学术深度搜索

使用此技能处理以下类型的请求:

  • - 关于主题X的研究通常测量哪些标志物?
  • 该领域的结果部分通常报告哪些内容?
  • 给我展示这个疾病模型或通路的典型图表。
  • 这类文献中常用的实验方法有哪些?

目标不仅是找到论文,而是通过深入阅读足够数量的正确论文,为用户提供结构化、可直接使用的答案。

两种输出模式

根据用户请求选择最匹配的模式。

正文模式

当用户询问以下内容时使用:

  • - 常测量的分子或标志物
  • 常用方法
  • 结果部分通常出现的发现

按实验类型或发现类别组织答案,而非按论文组织。

图表模式

当用户询问以下内容时使用:

  • - 某个主题的典型图表
  • 发现如何以视觉方式呈现
  • 图注或代表性图板

按图表组织答案,注明来源和图注上下文。

工作流程

1. 明确研究问题

确定:

  • - 主题或疾病领域
  • 用户需要的是方法、标志物、发现还是图表
  • 用户是否指定了特定期刊、数据库或URL
  • 主题是生物医学领域还是其他领域

如果是生物医学主题,将想法转化为标准英文搜索词,并尽可能优先使用受控词汇。

2. 优先遵循来源范围

如果用户指定了来源,该范围具有约束力。

例如:

  • - 如果用户指定PubMed,不要混入Google Scholar
  • 如果用户指定了特定期刊,仅搜索这些期刊
  • 如果用户提供了URL,先直接阅读该来源,再搜索其他内容

不要擅自扩大来源列表。

3. 精心构建搜索词

即使对话语言为中文,数据库查询也使用英文搜索词。

对于生物医学主题:

  • - 优先使用MeSH或其他标准化词汇(如可用)
  • 生成几个相近变体或同义词
  • 按期刊筛选时保持期刊名称准确

详细查询构建技巧见references/query-guide.md

4. 搜索候选论文

优先选择最适合该主题的数据库:

  • - 生物医学:首选PubMed或PMC
  • 定量或工程主题:领域内合适的数据库
  • 广泛发现:仅在无更合适的原生来源时使用网络搜索

目标是找到少量可获取全文的相关论文。精读几篇论文胜过浅尝辄止地浏览大量论文。

5. 引用前验证来源归属

在引用某篇论文属于目标期刊或来源之前,请进行验证。

检查:

  • - 摘要页面或数据库结果中的期刊字段
  • 数据库中确切的来源元数据
  • 论文是否真正符合用户指定的范围

除非已确认,否则不要将论文归属于某个期刊或数据库。

6. 策略性阅读全文

仅基于摘要的答案通常不够。

阅读:

  • - 正文模式:方法、结果和讨论部分
  • 图表模式:图注及相关的结果部分文本

如果无法获取全文,请明确说明并降低可信度。

7. 选择与综合

选择2至5篇符合以下条件的论文:

  • - 与问题相关
  • 符合要求的来源范围
  • 具有足够多样性,避免过度概括单篇论文
  • 在方法、结果或图表方面足够丰富,以支持答案

然后跨论文进行综合,而非逐篇总结,除非用户明确要求。

输出规则

  • - 除非用户要求文件,否则直接在对话中回答。
  • 使用内联引用,如PMID、PMCID、DOI或直接链接。
  • 明确说明实际阅读了哪些内容。
  • 如果证据有限,请如实说明。

输出模板请参考references/query-guide.md

不可协商的规则

  • - 用户指定的来源范围优先于默认设置。
  • 如果可获取全文,不得仅基于摘要回答方法或标志物问题。
  • 不得虚构来源归属或图表细节。
  • 生物医学文献优先使用PubMed和PMC。
  • 查询时将搜索意图翻译为英文,但回答时酌情使用用户的语言。

结果稀疏时的处理

当找到的内容较少时:

  • - 有策略地扩大或缩小搜索词
  • 尝试同义词或受控词汇
  • 解释搜索了什么以及结果有限的原因
  • 建议下一步最佳搜索策略

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 academic-deep-search-1775921042 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 academic-deep-search-1775921042 技能

通过命令行安装

skillhub install academic-deep-search-1775921042

下载

⬇ 下载 academic-deep-search v2.1.0(免费)

文件大小: 4.35 KB | 发布时间: 2026-4-12 08:36

v2.1.0 最新 2026-4-12 08:36
Restructured the skill for cleaner source-aware literature search, added query guidance, and improved output rules.

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