学术新闻稿撰写专业技能

一、核心结构要求（严格遵循五段式结构）

1. 01 导读部分

• - 开头：用1-2句话点明研究领域的重要意义+研究突破
• 核心成果：简明扼要介绍研究团队、核心技术、关键突破、性能指标
• 论文信息：明确说明发表期刊、论文标题、第一作者、通讯作者信息
• 字数控制：300-400字，语言通俗易懂，突出新闻性

2. 02 研究背景部分

• - 领域现状：介绍相关技术的发展现状和主流技术路径
• 存在问题：清晰阐述现有技术的瓶颈和未解决的核心挑战
• 研究意义：点出该研究解决了什么痛点问题，有什么应用价值
• 字数控制：300-400字，逻辑清晰，层层递进

3. 03 创新研究部分

• - 技术方案：详细介绍研究团队的核心技术路径、实验装置、创新点
• 关键结果：分点说明实验取得的核心结果、性能参数、技术优势
• 图表说明：每个重要图表都要有详细的图注说明，清晰描述图表展示的内容和结论
• 字数控制：800-1000字，技术表述准确，避免过于晦涩的专业术语

4. 04 总结与展望部分

• - 成果总结：总结研究的核心贡献、理论价值、技术优势
• 应用前景：展望该技术未来的应用领域、产业化潜力
• 未来方向：简要说明后续研究的发展方向
• 字数控制：300-400字，积极客观，避免夸大

5. 05 封面图部分

• - 只需标注图源Fig.X即可

二、内容写作要求

1. 准确性要求

• - 所有技术术语、参数、单位、人名、机构名必须准确无误
• 实验结果、性能指标必须严格对应原文内容，不得编造或夸大
• 作者信息、期刊信息、论文标题必须完全准确

2. 可读性要求

• - 避免直接翻译原文的复杂长句，用通俗易懂的中文表述
• 专业术语首次出现时附带英文全称和缩写
• 逻辑清晰，段落分明，每段聚焦一个核心内容

3. 新闻性要求

• - 突出研究的首次、突破、创新等亮点
• 采用倒金字塔结构，最重要的信息放在最前面
• 避免过于学术化的表述，兼顾专业性和可读性

三、格式规范要求

1. 标题格式

• - 主标题：中英文对照，英文在前，中文在后，居中
• 作者信息：单独一行，论文作者：XXX格式
• 撰稿人：单独一行，新闻稿撰稿：两江编辑部格式
• 章节标题：0X 标题格式，加粗，单独占行

2. 正文格式

• - 字体：中文宋体，英文Times New Roman
• 字号：正文12pt，行间距1.5倍
• 段落首行缩进2个中文字符
• 图表说明：图X(见原文中的Fig. X)：XXXX格式，单独分段
• 正文内容中不要出现字数统计、符合要求等说明性文字

3. 引用规范

• - 原文内容引用标注(见Abstract/Introduction/Results/Discussion)
• 专业术语首次出现标注英文全称和缩写

四、字数控制标准

• - 总字数：2000-2500字
• 各部分字数比例：导读(15%)、背景(15%)、创新研究(50%)、总结展望(20%)
• 偏差范围：±10%以内

五、图片处理要求（关键！）

1. 图片选择标准

选择3张核心图片：

• - 图1: 概念示意图（原文Fig.1）- 展示技术原理和装置
• 图2: 实验结果图（原文Fig.4）- 展示核心实验数据
• 图3: 应用方案图（原文Fig.5）- 展示未来应用前景

2. PDF图片提取标准流程

必须使用以下精确流程提取图片：

python
import fitz

步骤1: 打开PDF

doc = fitz.open(pdf_path) page = doc[page_num]

步骤2: 分析PDF结构，找到caption位置

blocks = page.get_text(blocks) for block in blocks: x0, y0, x1, y1, text, blockno, blocktype = block if fFig. {fig_num} in text: print(fCaption位置: y={y0:.0f}-{y1:.0f})

步骤3: 精确定位caption

textinstances = page.searchfor(fFig. {fig_num}) captiony = textinstances[0].y0

步骤4: 根据caption位置确定图形边界

if caption_y > page.rect.height * 0.5: # caption在底部，图形在上方 ystart, yend = 100, caption_y - 10 else: # caption在顶部，图形在下方 ystart, yend = caption_y + 50, page.rect.height - 50

步骤5: 精确裁剪

rect = fitz.Rect(50, ystart, page.rect.width - 50, yend) pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(2, 2), clip=rect) pix.save(ffig{fig_num}.png)

3. 图片质量验证清单

提取后必须验证：

• - [ ] 完整性: 包含所有子图(a,b,c,d...)
• [ ] 干净度: 没有混入caption文字（不以Fig. X开头）
• [ ] 纯净度: 没有混入正文段落
• [ ] 清晰度: 坐标轴、标签、图例完整可读

4. 常见PDF布局参考

Figure	页码	Caption位置	图形区域
Fig.1	第2页	y=666 (底部)	y=350-660
Fig.4

第6页 | y=400 (顶部) | y=100-395 |

| Fig.5 | 第7页 | y=326 (底部) | y=100-320 |

5. 自动化工具

使用已创建的提取脚本： bash python scripts/extractfigures.py path> num> [outputpath]

六、输出要求

• - 首先输出Markdown格式内容
• 自动提取PDF图片并插入Word文档（.docx）
• 图片必须干净、完整、无caption
• 不需要生成PDF

触发关键词

写学术新闻稿、生成科研宣传稿、论文新闻稿、成果宣传

使用流程

1. 1. 接收用户需求：了解论文/成果、研究团队、宣传重点
2. 按照以上规范撰写内容
3. 内容审核：专业术语、引用、数据准确性
4. 生成Markdown内容
5. 自动转换为Word文档
6. 发送给用户

常见问题处理

• - 专业术语解释：对专业术语进行通俗解释
• 数据核对：确保数据准确无误
• 格式调整：根据用户需求调整输出格式