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academic-research-hub学术研究枢纽

Use this skill when users need to search academic papers, download research documents, extract citations, or gather scholarly information. Triggers include: requests to \"find papers on\", \"search research about\", \"download academic articles\", \"get citations for\", or any request involving academic databases like arXiv, PubMed, Semantic Scholar, or Google Scholar. Also use for literature reviews, bibliography generation, and research discovery. Requires OpenClawCLI installation from clawhub

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.1.0
安全检测
已通过
5,372
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概述
安装方式
版本历史

academic-research-hub

学术研究枢纽

从多个来源(包括arXiv、PubMed、Semantic Scholar等)搜索和检索学术论文。下载PDF文件、提取引用、生成参考文献目录并构建文献综述。

⚠️ 前提条件: 安装 OpenClawCLI(Windows、MacOS)

安装最佳实践:
bash

标准安装


pip install arxiv scholarly pubmed-parser semanticscholar requests

如果遇到权限错误,请使用虚拟环境

python -m venv venv source venv/bin/activate # 在Windows上:venv\Scripts\activate pip install arxiv scholarly pubmed-parser semanticscholar requests

切勿使用 --break-system-packages,因为它可能会损坏系统的Python安装。



快速参考


任务命令
搜索arXivpython scripts/research.py arxiv 量子计算
搜索PubMed
python scripts/research.py pubmed 新冠疫苗 |
| 搜索Semantic Scholar | python scripts/research.py semantic 机器学习 |
| 下载论文 | python scripts/research.py arxiv 主题 --download |
| 获取引用 | python scripts/research.py arxiv 主题 --citations |
| 生成参考文献目录 | python scripts/research.py arxiv 主题 --format bibtex |
| 保存结果 | python scripts/research.py arxiv 主题 --output results.json |


核心功能

1. 多源搜索

从单一界面跨多个学术数据库进行搜索。

支持的来源:

  • - arXiv - 物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融学、统计学
  • PubMed - 生物医学和生命科学文献
  • Semantic Scholar - 计算机科学和跨学科研究
  • Google Scholar - 广泛的学术搜索(有限制,无API)

2. 论文下载

下载可用的全文PDF文件。

bash
python scripts/research.py arxiv 深度学习 --download --output-dir papers/

3. 引用提取

从论文中提取并格式化引用。

支持的格式:

  • - BibTeX
  • RIS
  • JSON
  • 纯文本

4. 元数据检索

获取每篇论文的全面元数据:

  • - 标题、作者、摘要
  • 出版日期
  • 期刊/会议
  • DOI、arXiv ID、PubMed ID
  • 引用次数
  • 参考文献



特定来源命令

arXiv搜索

搜索arXiv预印本库。

bash

基本搜索


python scripts/research.py arxiv 量子计算

按类别筛选

python scripts/research.py arxiv 神经网络 --category cs.LG

按日期筛选

python scripts/research.py arxiv Transformer --year 2023

下载论文

python scripts/research.py arxiv 注意力机制 --download --max-results 10

可用类别:

  • - cs.AI - 人工智能
  • cs.LG - 机器学习
  • cs.CV - 计算机视觉
  • cs.CL - 计算与语言
  • math.CO - 组合数学
  • physics.optics - 光学
  • q-bio.GN - 基因组学
  • 完整列表

输出:

  1. 1. Attention Is All You Need
作者:Vaswani等人 出版日期:2017-06-12 arXiv ID:1706.03762 类别:cs.CL, cs.LG 摘要:主流的序列转换模型... PDF:http://arxiv.org/pdf/1706.03762v5

PubMed搜索

搜索PubMed索引的生物医学文献。

bash

基本搜索


python scripts/research.py pubmed 癌症免疫治疗

按日期范围筛选

python scripts/research.py pubmed CRISPR --start-date 2023-01-01 --end-date 2023-12-31

按出版类型筛选

python scripts/research.py pubmed 新冠疫苗 --publication-type 临床试验

获取全文链接

python scripts/research.py pubmed 基因治疗 --full-text

出版类型:

  • - 临床试验
  • 荟萃分析
  • 综述
  • 系统综述
  • 随机对照试验

输出:

  1. 1. mRNA疫苗对COVID-19的有效性
作者:Smith J, Jones K等 期刊:新英格兰医学杂志 出版日期:2023-03-15 PMID:36913851 DOI:10.1056/NEJMoa2301234 摘要:背景:mRNA疫苗已显示... 全文:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9876543/

Semantic Scholar搜索

搜索计算机科学和跨学科研究。

bash

基本搜索


python scripts/research.py semantic 强化学习

按年份筛选

python scripts/research.py semantic 图神经网络 --year 2022

获取高引用论文

python scripts/research.py semantic Transformer --min-citations 100

包含参考文献

python scripts/research.py semantic BERT --include-references

输出包括:

  • - 引用次数
  • 有影响力的引用次数
  • 参考文献列表
  • 引用论文
  • 研究领域

输出:

  1. 1. BERT:深度双向Transformer的预训练
作者:Devlin J, Chang MW, Lee K, Toutanova K 出版日期:2019 论文ID:df2b0e26d0599ce3e70df8a9da02e51594e0e992 引用次数:15000+ 有影响力引用次数:2000+ 领域:计算机科学、语言学 摘要:我们引入了一种新的语言表示模型... PDF:https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf

基本选项

结果数量限制

控制返回的结果数量。

bash
--max-results N # 默认值:10,范围:1-100

示例:
bash
python scripts/research.py arxiv 机器学习 --max-results 5
python scripts/research.py pubmed 糖尿病 --max-results 50

输出格式

选择结果的格式化方式。

bash
--format

文本 - 人类可读格式(默认)
bash
python scripts/research.py arxiv 量子 --format text

JSON - 结构化数据,便于处理
bash
python scripts/research.py arxiv 量子 --format json

BibTeX - 用于LaTeX文档
bash
python scripts/research.py arxiv 量子 --format bibtex

RIS - 用于参考文献管理软件(Zotero、Mendeley)
bash
python scripts/research.py arxiv 量子 --format ris

Markdown - 用于文档
bash
python scripts/research.py arxiv 量子 --format markdown

保存到文件

将结果保存到文件。

bash
--output <文件路径>

示例:
bash
python scripts/research.py arxiv AI --output results.txt
python scripts/research.py pubmed 癌症 --format json --output papers.json
python scripts/research.py semantic NLP --format bibtex --output references.bib

下载论文

下载可用的全文PDF文件。

bash
--download
--output-dir <目录> # PDF保存位置(默认:downloads/)

示例:
bash

下载到默认目录


python scripts/research.py arxiv 深度学习 --download --max-results 5

下载到指定目录

python scripts/research.py arxiv Transformer --download --output-dir papers/nlp/

高级功能

引用提取

从论文中提取引用。

bash
--citations # 提取引用
--citation-format <格式> # bibtex、ris、json(默认:bibtex)

示例:
bash
python scripts/research.py arxiv 注意力机制 --citations --citation-format bibtex --output citations.bib

日期筛选

按出版日期筛选。

arXiv:
bash
--year # 特定年份
--start-date
--end-date

PubMed:
bash
--start-date
--end-date

示例:
bash
python scripts/research.py arxiv 量子 --year 2023
python scripts/research.py pubmed 疫苗 --start-date 2022-01-01 --end-date 2023-12-31

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 academic-research-hub-1776340568 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 academic-research-hub-1776340568 技能

通过命令行安装

skillhub install academic-research-hub-1776340568

下载

⬇ 下载 academic-research-hub v0.1.0(免费)

文件大小: 15.62 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:48

v0.1.0 最新 2026-4-17 15:48
Initial release of Academic Research Hub – a multi-source academic literature search and management toolkit.

- Search academic papers across arXiv, PubMed, and Semantic Scholar from a single command-line interface.
- Download PDFs, extract citations, and generate bibliographies in multiple formats (BibTeX, RIS, JSON, Markdown).
- Retrieve comprehensive metadata: title, authors, abstract, publication details, citation counts, and references.
- Flexible filtering by source, category, publication type, date range, and citation count.
- Save, format, and manage research results via CLI options for academic workflows.

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