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acestep-songwritingACE谱曲指南

Music songwriting guide for ACE-Step. Provides professional knowledge on writing captions, lyrics, choosing BPM/key/duration, and structuring songs. Use this skill when users want to create, write, or plan a song before generating it with ACE-Step.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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acestep-songwriting

ACE-Step 歌曲创作指南

为ACE-Step撰写说明文字、歌词及选择音乐参数的专业音乐创作知识。

输出格式

使用本指南后,为acestep技能生成三项内容:

  1. 1. 说明文字(-c):风格/流派/乐器/情感描述
  2. 歌词(-l):带标签的完整结构化歌词
  3. 参数:--duration、--bpm、--key、--time-signature、--language



说明文字:最重要的输入

说明文字是影响生成音乐的最重要因素。

支持多种格式:简单的风格词汇、逗号分隔的标签、复杂的自然语言描述。

常见维度

维度示例
风格/流派流行、摇滚、爵士、电子、嘻哈、R&B、民谣、古典、低保真、合成波
情感/氛围
忧郁、振奋、充满活力、梦幻、黑暗、怀旧、狂喜、亲密 | | 乐器 | 原声吉他、钢琴、合成器垫音、808鼓、弦乐、铜管、电贝司 | | 音色质感 | 温暖、明亮、清脆、浑浊、空灵、有力、丰满、原始、精致 | | 时代参考 | 80年代合成波、90年代垃圾摇滚、2010年代电子舞曲、复古灵魂乐、现代陷阱 | | 制作风格 | 低保真、高保真、现场录音、录音室精制、卧室流行 | | 人声特点 | 女声、男声、气声、有力、假声、沙哑、合唱 | | 速度/节奏 | 慢速、中速、快节奏、律动感、推进感、悠闲 | | 结构提示 | 渐入前奏、抓耳副歌、戏剧性桥段、渐弱结尾 |

说明文字撰写原则

  1. 1. 具体优于模糊——带有气声女声的悲伤钢琴叙事曲 > 一首悲伤的歌
  2. 组合多个维度——风格+情感+乐器+音色能精确锚定方向
  3. 善用参考——80年代合成波风格能快速传达复杂审美
  4. 质感词汇很实用——温暖、清脆、空灵、有力会影响混音和音色
  5. 不要追求完美——说明文字是起点,根据结果迭代调整
  6. 粒度决定自由度——细节越少=模型创意越多;细节越多=控制越强
  7. 避免冲突词汇——古典弦乐+硬核金属会降低输出质量
- 修复:重复强化——重复你想要更多的元素 - 修复:冲突变演进——以柔和弦乐开始,中间变为金属摇滚,结尾转为嘻哈
  1. 8. 不要在说明文字中放入BPM/调性/速度——使用专用参数代替

歌词:时间脚本

歌词控制音乐如何随时间展开。它承载:

  • - 歌词文本本身
  • 结构标签([主歌]、[副歌]、[桥段]...)
  • 人声风格提示([沙哑人声]、[低语]...)
  • 器乐段落([吉他独奏]、[鼓点中断]...)
  • 能量变化([能量渐强]、[爆发式骤降]...)

结构标签

类别标签描述
基本结构[前奏]开场,营造氛围
[主歌] / [主歌1] | 主歌,叙事推进 | | | [导歌] | 导歌,积蓄能量 | | | [副歌] | 副歌,情感高潮 | | | [桥段] | 桥段,过渡或升华 | | | [尾奏] | 结尾,收束 | | 动态段落 | [渐强] | 能量逐渐上升 | | | [骤降] | 电子音乐能量释放 | | | [分解] | 乐器减少,留白空间 | | 器乐 | [器乐] | 纯器乐,无人声 | | | [吉他独奏] | 吉他独奏 | | | [钢琴间奏] | 钢琴间奏 | | 特殊 | [渐弱] | 渐弱结尾 | | | [静默] | 静默 |

组合标签

使用-进行更精细的控制,但保持简洁:

✅ [副歌 - 颂歌式]
❌ [副歌 - 颂歌式 - 叠层和声 - 高能量 - 有力 - 史诗感]

将复杂的风格描述放在说明文字中,而不是标签里。

说明文字与歌词的一致性

模型不擅长解决冲突。 检查清单:

  • - 说明文字中的乐器 ↔ 歌词中的器乐段落标签
  • 说明文字中的情感 ↔ 歌词中的能量标签
  • 说明文字中的人声描述 ↔ 歌词中的人声控制标签

人声控制标签

标签效果
[沙哑人声]沙哑、有质感的人声
[低语]
低语 | | [假声] | 假声 | | [强力高音] | 有力、高亢的演唱 | | [念白] | 说唱/朗诵 | | [和声] | 叠层和声 | | [呼应] | 呼应对唱 | | [即兴] | 即兴装饰音 |

能量与情感标签

标签效果
[高能量]高能量,充满激情
[低能量]
低能量,克制 | | [能量渐强] | 能量递增 | | [爆发] | 爆发性能量 | | [忧郁] | 忧郁 | | [狂喜] | 狂喜 | | [梦幻] | 梦幻 | | [激进] | 激进 |

歌词撰写技巧

  1. 1. 每行6-10个音节——模型会将音节对齐节拍;保持同一位置行数相近(±1-2)
  2. 大写=更强力度——我们是冠军!(呐喊)vs 走在街上(正常)
  3. 括号=背景人声——我们一同崛起(一同)
  4. 延长元音——感觉如此自~由~(谨慎使用,效果不稳定)
  5. 清晰的段落分隔——段落之间空行

避免AI味歌词

警示信号描述
形容词堆砌霓虹天空,电子心脏,无尽梦想——模糊意象填充
押韵混乱
不规律的押韵模式或强行押韵破坏意义 | | 界限模糊 | 歌词内容跨越结构标签 | | 没有呼吸空间 | 行太长,一口气唱不完 | | 混合隐喻 | 水→火→飞翔——听众无法锚定 |

隐喻纪律:每首歌一个核心隐喻,探索其多个方面。



音乐元数据

大多数情况下,让语言模型自动推断。 只有在有明确要求时才手动设置。

参数范围描述
bpm30–300慢速60–80,中速90–120,快速130–180
keyscale
调性 | 例如C大调、Am。常用调性(C、G、D、Am、Em)最稳定 |
| timesignature | 拍号 | 4/4(最常见)、3/4(华尔兹)、6/8(摇摆) |
| vocal_language | 语言 | 通常从歌词自动检测 |
| duration | 秒 | 见下方时长计算 |

何时手动设置

场景设置
日常生成让语言模型自动推断
明确的速度要求
bpm | | 特定风格(华尔兹) | timesignature=3/4 | | 匹配其他素材 | bpm + duration | | 特定调性色彩 | keyscale |

时长计算

估算方法

  • - 前奏/尾奏:各5-10秒
  • 器乐段落:各5-15秒
  • 典型结构
- 2段主歌+2段副歌:至少120-150秒 - 2段主歌+2段副歌+桥段:至少180-240秒 - 带前奏/

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 acestep-songwriting-1776419933 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 acestep-songwriting-1776419933 技能

通过命令行安装

skillhub install acestep-songwriting-1776419933

下载

⬇ 下载 acestep-songwriting v1.0.0(免费)

文件大小: 4.22 KB | 发布时间: 2026-4-17 18:32

v1.0.0 最新 2026-4-17 18:32
Initial release of ACE-Step songwriting guide.

- Provides a comprehensive framework for writing captions, lyrics, and setting musical parameters for song generation.
- Defines structured output format: `Caption`, `Lyrics` (with tags), and music parameters (duration, BPM, key, time signature, language).
- Offers detailed principles and best practices for crafting effective captions across style, emotion, instrumentation, and more.
- Establishes guidelines for lyric structure using section tags, vocal/instrumental/energy cues, and methods to avoid generic "AI-flavored" lyrics.
- Includes tables for music metadata, when to set parameters manually, and practical duration estimation methods.

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