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adaptive-team-research自适应团队研究

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作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 1.3.1
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adaptive-team-research

自适应多智能体研究团队

概述

编排自适应多智能体研究团队,根据任务特征选择最优协作模式,通过三轮结构化工作流(事实收集 → 交叉辩论 → 共识收敛)产出可操作的洞察和行动计划。

三种模式不是文字标签,而是在 agent 数量、prompt 内容、画布结构上有实质差异的执行路径。

适用场景

  • - 项目设计评审、架构评估
  • 产品策略分析(需要多方博弈视角)
  • 代码质量审计(需要跨职能交叉验证)
  • 用户明确要求多角度或团队协作式分析的软件项目评审任务

不适用场景

  • - 单一维度的快速代码审查(直接用 architect-reviewer agent 更高效)
  • 非软件项目的分析任务(本 skill 的角色和 prompt 面向软件项目设计)
  • 需要实际执行代码修改的任务(本 skill 只产出分析报告和行动计划)
  • 简单问题的快速问答(多 agent 编排的启动成本远大于收益)

三种模式的实质差异

维度集中调度领域主导对等协作
Round 1 agent 数3(并行)3(Lead 加深,其余精简)3(并行,对等)
Round 2 agent 数
1(仅 Critic) | 2(Lead 交叉 + Critic) | 4(3 交叉 + Critic) | | Round 2 交叉评审 | Team Lead 自行完成 | Lead 评审全部,其余不参与 | 三方互评 | | Round 3 决策方式 | Team Lead 直接裁决 | Lead 综合裁决 | 投票矩阵 + 共识收敛 | | 适用场景 | 时间紧、产品决策、不确定选哪个模式 | 某领域需要特别深入 | 跨职能复杂权衡 |

工作流

Phase 0:模式选择

分析任务特征,选择协作模式。详见 references/mode-selection.md。

集中调度模式(默认,推荐用于产品决策、时间紧迫、不确定选哪个模式)

  • - Team Lead 协调并行研究,自行完成交叉验证和裁决
  • 最快收敛,最高输出完整度
  • Round 2 仅启动 Critic,交叉评审由 Team Lead 自行完成

领域主导模式(推荐用于某个维度需要特别深入的场景)

  • - 领域专家(PM/Designer/Engineer)主导,其余辅助
  • Round 1 Lead 角色使用加深版 prompt,其余使用精简版
  • Round 2 仅 Lead 进行交叉评审 + Critic

对等协作模式(推荐用于跨职能复杂权衡场景)

  • - 所有角色对等,结构化辩论
  • Round 2 三方互评 + Critic,最大化交叉碰撞
  • Round 3 使用完整投票矩阵

【强制门禁】用户确认点: 模式选定后,必须停下来向用户展示所选模式、选择理由和备选模式,然后等待用户确认。在用户明确确认之前,禁止启动 Round 1 的任何 agent。 如果用户不同意,根据反馈重新选择。

Phase 1:Round 1 — 事实收集(并行)

启动三个 Explore agent 并行执行,角色 prompt 从 references/role-prompts-r1.md 加载。

按模式区分:

模式PM agentDesigner agentEngineer agent
集中调度标准 prompt标准 prompt标准 prompt
领域主导
Lead 加深版 / 精简版 | Lead 加深版 / 精简版 | Lead 加深版 / 精简版 |
| 对等协作 | 标准 prompt | 标准 prompt | 标准 prompt |

关键约束: 只写事实,不做评价,不给建议。禁用词:好、差、应该、建议、改进。

完成后 Team Lead 动作:

  1. 1. 收集三份事实清单
  2. 【必须执行】 从 assets/canvas-template.md 复制画布模板到项目的 reviews/ 目录(不存在则先创建目录),文件命名为 reviews/{project-name}-review.md。不要将画布内容嵌入其他输出文件,必须创建独立的画布文件。
  3. 替换模板变量:{{PROJECTNAME}}、{{DATE}}、{{REVIEWTARGET}}、{{MODE}}
  4. 提炼关键事实写入画布 Round 1 区域

Phase 2:Round 2 — 交叉辩论(按模式执行)

所有 agent 读取共享画布。角色 prompt 从 references/role-prompts-r2.md 加载。

模式启动 agent核心行为
集中调度Critic × 1Team Lead 自行交叉验证 + Critic 质询
领域主导
Lead 交叉 + Critic × 2 | Lead 评审全部 + Critic 质询 |
| 对等协作 | 3 交叉 + Critic × 4 | 三方互评 + Critic 质询 |

完成后 Team Lead 构建投票矩阵、提取独到发现,写入画布 Round 2 区域。

详细协议(agent 类型、并行策略、输出格式)见 references/round-protocols.md Round 2 部分。

Phase 3:Round 3 — 共识收敛(Team Lead 执行)

由 Team Lead 直接执行,不委派给子 agent。

模式决策方式Critic 关键质询处理
集中调度/领域主导裁决者直接裁决必须逐条回应,不充分则归入待定
对等协作
投票矩阵 + 共识收敛 | 三方未回应则自动归入待定 |

行动计划优先级: P0(立即执行)→ P1(本轮迭代)→ P2(下周期)→ 待定(需用户确认)。每项必须包含:Engineer 成本估算 + 负责角色(PM/Designer/Engineer)。

详细共识判定规则、投票矩阵格式见 references/round-protocols.md Round 3 部分。

Phase 4:交付

  1. 1. 将完整 Round 3 结果写入共享画布
  2. 向用户呈现简明摘要:
- 使用的模式及选择理由 - 共识项和分歧项数量 - Top 3 P0 行动项(附成本) - Critic 的关键洞察
  1. 3. 指引用户查看完整画布文件

示例

集中调度模式 — 项目设计评审

用户输入:

帮我做一个多视角评审,目标是 my-web-app 这个项目

Phase 0 — 模式选择:

分析任务特征:用户未指定特定领域深入需求,任务为综合项目评审。

选定模式:集中调度(默认最佳平衡)。

理由:综合评审无明确主导领域,集中调度可快速收敛且输出完整度最高。

等待用户确认...

用户确认后 → 执行 Round 1~3:

  • - Round 1:并行启动 PM / Designer / Engineer 三个 Explore agent 收集事实
  • Round 2:Team Lead 自行交叉验证 + 启动 Critic agent 质询
  • Round 3:Team Lead 直接裁决,输出行动计划

Phase 4 — 交付摘要:

使用模式: 集中调度

共识项: 5 项 | 分歧项: 2 项

Top 3 P0 行动:

  1. 1. 补充缺失的 API 输入验证(成本:4h)
  2. 统一组件库替代散落的原生元素(成本:8h)
  3. 添加 loading 骨架屏覆盖 3 个关键页面(成本:3h)


完整画布文件:reviews/my-web-app-review.md

核心设计原则

  1. 1. 模式决定执行路径 — 不同模式的 agent 数量、prompt 内容、画布结构有实质差异
  2. 事实先于观点 — Round 1 纯事实收集,观点仅在 Round 2 引入
  3. 对等尊重 — 无论哪种模式,Critic 对所有角色一视同仁
  4. 结构化分歧 — 每个反驳必须附带理由,不接受无依据的意见
  5. 强制收敛 — Round 3 必须产出共识和行动计划,不允许无限辩论
  6. Critic 是催化剂 — Critic 不写自己的发现,只挑战他人的发现;不投票,但对关键质询有升级权
  7. 成本感知 — Engineer 必须为每个改进建议估算实现成本

常见错误

错误解决
Round 1 agent 输出包含评价性词汇检查输出是否违反禁用词列表(好/差/应该/建议),违反则要求重写
| 模式选定后

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 adaptive-team-research-1776193143 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 adaptive-team-research-1776193143 技能

通过命令行安装

skillhub install adaptive-team-research-1776193143

下载

⬇ 下载 adaptive-team-research v1.3.1(免费)

文件大小: 17.69 KB | 发布时间: 2026-4-17 13:54

v1.3.1 最新 2026-4-17 13:54
- Clarified the differences between collaboration modes (centralized, domain-lead, peer) with concrete agent counts, prompts, and workflow paths.
- Added mandatory user confirmation checkpoint after mode selection—execution pauses until user approves the chosen mode.
- Strengthened instructions for fact-only collection in Round 1, with explicit banned words and error handling.
- Specified steps and constraints for creating and storing the review canvas file as a standalone artifact.
- Enhanced guidelines for the consensus-building phase, cost estimation, and responsibility assignment.
- Expanded troubleshooting section detailing common misuses and system safeguards.

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