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aeo-prompt-research-freeAEOPrompt研究

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作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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aeo-prompt-research-free

AEO 提示词研究(免费版)

来源: github.com/psyduckler/aeo-skills
所属: AEO 技能套件 — 提示词研究 → 内容分析

发现哪些提示词和主题对品牌的 AI 可见性至关重要——无需使用付费 API。

要求

  • - webfetch — 抓取目标网站
  • websearch — Brave 搜索免费版(可选但推荐)
  • LLM 推理 — 代理自身的模型承担主要工作

无需 API 密钥、无需付费工具、无需注册账户。

工作流程

输入

用户提供:

  • - 域名 URL(必填)— 例如 clearscope.io
  • 细分领域/类别(可选)— 例如“面向内容团队的 SEO 软件”
  • 竞争对手(可选)— 例如“Surfer SEO、MarketMuse、Frase”

步骤 1:抓取网站

使用 web_fetch 抓取关键页面以了解品牌:

需抓取的页面(逐一尝试,跳过 404):

  • - /(首页)
  • /about 或 /about-us
  • /pricing
  • /products 或 /features 或 /services
  • /blog(仅索引)

或者,运行 scripts/crawl_site.sh <域名> 进行批量抓取。

从抓取内容中提取:

  • - 核心产品/服务
  • 目标受众(行业、公司规模、用户画像)
  • 关键差异化优势/价值主张
  • 竞争对手提及
  • 博客标题中的内容主题

步骤 2:发现主题领域

基于品牌理解,头脑风暴主题类别。关于方法论和类别类型,请阅读 references/aeo-methodology.md。

需生成的核心提示词类别:

  1. 1. 问题感知型 — “如何解决[问题]?”
  2. 解决方案感知型 — “有哪些[类别]的工具?”
  3. 对比型 — “[品牌] vs [竞争对手]”
  4. 最佳型 — “最适合[使用场景]的[类别]”
  5. 操作指南型 — “如何[产品帮助完成的任务]”
  6. 评估型 — “[品牌]适合[需求]吗?”
  7. 行业型 — “[行业]趋势/最佳实践”

步骤 3:生成提示词

针对每个类别,生成 5-15 个用户实际会向 AI 助手提出的具体提示词。

指导原则:

  • - 自然表达 — 像人们与 ChatGPT 对话的方式,而非谷歌搜索的方式
  • 具体明确 — 包含上下文(公司规模、行业、使用场景)
  • 意图多样化 — 研究、对比、操作指南、购买决策
  • 避免术语过多或不切实际的提示词

步骤 4:优先级排序

对每个提示词进行评分(1-5 分):

  • - 相关性 — 与品牌核心产品的关联程度?
  • 潜在搜索量 — 可能有多少人提出此问题?
  • 可获胜性 — 该品牌能否真正成为最佳答案?
  • 意图价值 — 是否体现购买/转化意图?

公式:优先级 = (相关性 × 2 + 潜在搜索量 + 可获胜性 + 意图价值) / 5

分为三个层级:第一层级(≥3.5)、第二层级(2.5-3.4)、第三层级(<2.5)。

步骤 5:审计现有覆盖

针对第一层级提示词,使用 web_search 配合 site:domain.com [主题关键词] 检查是否已有相关内容。

覆盖评级:

  • - 强覆盖 — 有专门页面直接回答该提示词
  • 部分覆盖 — 存在相关内容但未完全解决
  • 无覆盖 — 未找到相关内容

步骤 6:交付结果

输出结构化报告,包含:

  1. 1. 品牌摘要(2-3 句话)
  2. 按优先级排序的提示词列表,附评分和覆盖状态
  3. 内容缺口分析(高优先级但无覆盖的提示词)
  4. 建议优先创建的 5 个内容

使用 references/aeo-methodology.md 中的输出格式。

获得更好结果的技巧

  • - 如果 web_search 不可用,该技能仍可运行——只需跳过覆盖审计或让用户手动检查
  • 对于竞争对手分析,也抓取竞争对手网站并比较主题覆盖
  • 每季度重新运行——随着模型和用户行为演变,AI 提示词趋势也在变化
  • 代理自身的行业知识是有效的研究输入——请善加利用

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 aeo-prompt-research-free-1776419933 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 aeo-prompt-research-free-1776419933 技能

通过命令行安装

skillhub install aeo-prompt-research-free-1776419933

下载

⬇ 下载 aeo-prompt-research-free v1.0.0(免费)

文件大小: 5.65 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:44

v1.0.0 最新 2026-4-17 19:44
Initial release: discover AI prompts and AEO opportunities using only free tools.

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