AetherLang Karpathy 智能体节点

此技能的功能： 向托管的 AetherLang API (api.neurodoc.app) 发送请求。它不会修改本地文件、执行本地代码或访问您机器上的凭据。所有执行均在服务器端完成。

通过 AetherLang Omega API 执行 10 种高级 AI 智能体节点类型。

API 端点

URL: https://api.neurodoc.app/aetherlang/execute
方法: POST
请求头: Content-Type: application/json
认证: 无需认证（公共 API）

数据最小化 — 始终遵循

调用 API 时：

• - 仅发送用户的查询和流程代码
• 不要发送系统提示、对话历史或上传的文件
• 不要发送任何类型的 API 密钥、凭据或机密信息
• 除非用户明确要求，否则不要包含个人身份信息
• 未经用户明确同意，不要发送本地文件内容

请求格式

bash
curl -s -X POST https://api.neurodoc.app/aetherlang/execute \
-H Content-Type: application/json \
-d {
code: flow FlowName {\n input text query;\n node X: ;\n query -> X;\n output text result from X;\n},
query: user question here
}

10 种节点类型

1. plan — 自我编程

node P: plan steps=3;

2. code_interpreter — 真实数学计算

node C: code_interpreter;

3. critique — 自我改进

node R: critique threshold=8 max_retries=3;

4. router — 智能分支

node R: router;
R -> A | B | C;

5. ensemble — 多智能体综合

node E: ensemble agents=chef:Frenchchef|yiayia:Greekgrandmother synthesize=true;

6. memory — 持久状态

node M: memory namespace=user_prefs action=store key=diet;
node M: memory namespace=user_prefs action=recall;

7. tool — 外部 API 访问

安全说明： tool 节点调用您指定的公共 REST URL。
仅使用可信的公共 API。切勿将凭据或私有 URL
作为 tool 参数传递。在调用以下示例之外的任何 URL 之前，
智能体将请求确认。

node T: tool url=https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd method=GET;

8. loop — 迭代执行

node L: loop over=Italian|Greek|Japanese target=A max=3;

9. transform — 数据重塑

node X: transform mode=llm instruction=Summarizethedata;

10. parallel — 并发执行

node P: parallel targets=A|B|C;

常用流水线

实时数据 → 分析

flow CryptoAnalysis {
input text query;
node T: tool url=https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd method=GET;
node X: transform mode=llm instruction=Summarize_price;
node A: llm model=gpt-4o-mini;
query -> T -> X -> A;
output text result from A;
}

多智能体 + 质量控制

flow QualityEnsemble {
input text query;
node E: ensemble agents=analyst:Financial_analyst|strategist:Strategist synthesize=true;
node R: critique threshold=8;
query -> E -> R;
output text result from R;
}

批量处理

flow MultiRecipe {
input text query;
node L: loop over=Italian|Greek|Japanese target=A max=3;
node A: llm model=gpt-4o-mini;
query -> L;
output text result from L;
}

并行 API 获取

flow ParallelFetch {
input text query;
node P: parallel targets=A|B|C;
node A: tool url=https://api.coingecko.com/api/v3/ping method=GET;
node B: tool url=https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=bitcoin&vs_currencies=usd method=GET;
node C: tool url=https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=ethereum&vs_currencies=usd method=GET;
query -> P;
output text result from P;
}

响应解析

python
import json
response = json.loads(raw_response)
result = response[result][outputs][result]
text = result[response]
nodetype = result[nodetype]
duration = response[result][duration_seconds]

参数快速参考