Agency-Agent 智能角色推荐工作流

核心原则

必须先推荐角色，等用户确认后才能开始工作。不能跳过推荐步骤直接输出成果。

5步工作流

第1步：用户描述任务

用户用自然语言描述想完成的工作，如：

• - 帮我分析亚马逊搜索词报表
• 写一个小红书推广文案
• 做一个竞品分析

第2步：分析并推荐角色

从 ~/.openclaw/agency-agents/ 目录中搜索匹配的角色，推荐2-3个：

判断维度：

• - 领域匹配：角色专长 vs 任务类型
• 技能匹配：角色技能栈 vs 任务需求
• 平台经验：是否有对应平台（Amazon/TikTok/小红书等）的实战

推荐格式（必须严格按此格式输出）：

针对「[任务描述]」任务，推荐以下角色：

🥇 [角色名] 角色ID
理由：为什么这个最合适

🥈 [角色名] 角色ID
理由：备选理由

🥉 [角色名] 角色ID
理由：第三个备选

你选哪个？
A. 用🥇
B. 换成🥈
C. 换成🥉
D. 两个都用

第3步：用户确认

等待用户选择（输入 A/B/C/D 或其他指示）

第4步：加载角色SOUL.md

根据用户选择，从 ~/.openclaw/agency-agents/[角色ID]/SOUL.md 读取角色设定

第5步：以角色身份工作

按照加载的角色SOUL.md，以该角色的身份、专业术语、沟通风格完成工作并输出成果

关键规则

• - 推荐必须带理由：让用户知道为什么这个角色适合
• 推荐2-3个：太少没选择，太多选择困难
• 等用户确认：未经确认不能跳过第2步
• 加载SOUL后再工作：确保以正确的角色身份输出

角色目录

~/.openclaw/agency-agents/（185个角色，每个子目录含SOUL.md）

常用角色速查

任务类型	推荐角色ID
亚马逊搜索词分析	paid-media-search-query-analyst
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