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agent-harness智能体框架

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.8.0
安全检测
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143
下载量
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概述
安装方式
版本历史

agent-harness

Agent Harness

一句话总结:先决定“用什么组合”,再逐层执行。

核心关系

决策树 → 选择“管道 + 哪个工作流”
管道 = 执行框架(通用)
工作流 = 工作内容(具体)


⚠️ 执行前检查(必须逐项确认)

收到任务时,先回答以下问题:

  1. 1. [ ] 核心任务是什么?(多步骤 / 单步骤)
  2. [ ] 需求是否明确?(明确 → 下一步 / 不明确 → 加载 06-INVERSION.md)
  3. [ ] 是否需要多步骤执行?(是 → 管道 + 其他)
  4. [ ] 具体内容是什么?(对应哪个工作流)

响应格式

[执行前检查]
问题1:xxx → 结论
问题2:xxx → 结论
...
最终决策:管道 + 工作流/{名称}
或:最终决策:反转(独立模式)



层级关系图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 层级执行顺序 │
│ │
│ 步骤1 ──→ 步骤2 ──→ 步骤3 ──→ 步骤4 ──→ 步骤5 │
│ │ │ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐ │
│ │决策 │→│管道 │→│工作流 │→│模板 │→│质量 │ │
│ │01- │ │02- │ │03- │ │04- │ │05- │ │
│ │决策 │ │管道 │ │工作流 │ │模板 │ │质量 │ │
│ └────────┘ └────────┘ └────────┘ └────────┘ └────────┘ │
│ │
│ 决策树决定“用什么组合”, │
│ 管道决定“通用执行流程”, │
│ 工作流决定“具体工作内容” │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

类比

🍳 烹饪场景:

  • - 决策树 = 顾客点单(“今天要辣的”)
  • 管道 = 烹饪方法(先热锅,不管做什么)
  • 工作流 = 具体菜谱(如何做鱼香肉丝)
  • 模板 = 摆盘风格(如何装盘)

💻 软件场景:

  • - 决策树 = 任务分类(“这是一个研究任务”)
  • 管道 = 执行流程(先分解,不管研究什么)
  • 工作流 = 研究方法(四步法)
  • 模板 = 报告格式(标题-摘要-正文-结论)



执行流程

步骤1 — 决策(加载 01-DECISION.md)

[步骤1] 读取 references/01-DECISION.md
决定:管道 + 哪个工作流

常见组合:

  • - 管道 + 研究 → 研究任务
  • 管道 + 子代理 → 协调任务
  • 管道 + 上下文 → 压缩任务
  • 管道 + 分析 → 分析任务

步骤2 — 执行框架(加载 02-PIPELINE.md)

[步骤2] 读取 references/02-PIPELINE.md
理解:通用四步执行流程

管道步骤:
步骤1:规划
步骤2:执行
步骤3:总结
步骤4:检查

步骤3 — 具体内容(加载 03-WORKFLOWS/{名称}.md)

[步骤3] 读取 references/03-WORKFLOWS/{对应工作流}.md
执行:具体工作内容

研究 = 四步研究(分解→研究→综合→报告)
子代理 = 四步协调(分析→分解→并行→合并)
上下文 = 四步压缩(评估→策略→执行→验证)
分析 = 四步分析(分解→收集→比较→结论)

步骤4 — 输出模板(加载 04-TEMPLATES/{名称}.md)

[步骤4] 读取 references/04-TEMPLATES/{对应模板}.md
生成:结构化最终输出

步骤5 — 质量检查(加载 05-QUALITY.md)

[步骤5] 读取 references/05-QUALITY.md
验证:输出质量符合标准



快速参考:常见组合


任务类型组合描述
📝 深度研究报告管道 + 研究多步骤研究流程
🤖 多智能体协调
管道 + 子代理 | 分解+并行+合并 |
| 📦 长任务压缩 | 管道 + 上下文 | 上下文管理策略 |
| ⚖️ 竞争分析 | 管道 + 分析 | 多维度比较 |
| ❓ 需求不明确 | 反转(独立) | 先收集需求 |


禁止行为

  • - ❌ 跳过步骤:未完成步骤1直接进入步骤3
  • 混淆层级:将管道和工作流视为同一事物
  • 缺少模板:输出内容但格式混乱
  • 缺少检查:未进行质量验证就结束

完成标志

[agent-harness 执行完成]
✓ 步骤1-5已完成
✓ 组合:管道 + 工作流/{名称}
✓ 禁止行为检查:通过



文件索引


文件角色加载时机
SKILL.md入口 + 层级描述触发时
references/01-DECISION.md
决策树 | 步骤1 |
| references/02-PIPELINE.md | 执行框架 | 步骤2 |
| references/03-WORKFLOWS/research.md | 研究内容 | 步骤3 |
| references/03-WORKFLOWS/subagent.md | 协调内容 | 步骤3 |
| references/03-WORKFLOWS/context.md | 压缩内容 | 步骤3 |
| references/03-WORKFLOWS/analysis.md | 分析内容 | 步骤3 |
| references/04-TEMPLATES/research-report.md | 研究模板 | 步骤4 |
| references/04-TEMPLATES/analysis-report.md | 分析模板 | 步骤4 |
| references/06-INVERSION.md | 需求澄清 | 需求不明确时 |
| references/05-QUALITY.md | 质量检查 | 管道步骤4 |


最后更新:2026-04-07 由 neltharion11 | https://github.com/neltharion11/skill-agent-harness

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 agent-harness-1775872350 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 agent-harness-1775872350 技能

通过命令行安装

skillhub install agent-harness-1775872350

下载

⬇ 下载 agent-harness v1.8.0(免费)

文件大小: 25.5 KB | 发布时间: 2026-4-12 08:41

v1.8.0 最新 2026-4-12 08:41
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