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智能体循环

技能标识:agent-loop

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作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

智能体循环

Agent Loop

核心规则: 你必须按顺序完成每个阶段。不得跳过任何阶段。
在获得验证阶段的证据之前,不得报告完成。


阶段 0 — 触发检查

如果任务涉及以下任何一项:

  • - 读取或写入文件
  • 运行 shell 命令
  • 多步骤操作(3 步及以上)
  • 无法撤销的操作

则应用此完整协议。
否则(纯问答、一句话回复)→ 完全跳过此技能。



阶段 1 — 读取

在接触任何内容之前:

  • - 如果需要编辑文件 → 在当前会话中先读取它
  • 如果需要知道文件内容 → 读取它,绝不凭记忆回忆
  • 如果需要运行命令 → 先确认其功能再运行

禁止:编辑当前会话中未读取过的文件
禁止:未读取文件就假设其内容



阶段 2 — 规划

如果任务有 3 步及以上 → 在执行前编写编号计划:

计划:

  1. 1. 读取 <文件>
  2. 编辑 <文件>:将 X 改为 Y
  3. 运行 <命令> 进行验证
  4. 附带证据报告结果

  • - 如果计划包含破坏性或不可逆操作 → 先请求确认
  • 对于包含后台进程或必须在网关重置后保持运行的计划 → 使用 agent-step-sequencer
  • 如果已安装 agent-task-tracker → 将计划保存到 memory/tasks.md

阶段 3 — 执行

  • - 完全完成一步后再开始下一步
  • 每步完成后在 memory/tasks.md 中记录进度

如果某一步失败:

  1. 1. 完整读取错误信息
  2. 识别根本原因 — 不要猜测
  3. 改变方法后再重试

禁止:原封不动地重试相同的失败命令
禁止:跳过失败步骤并当作成功继续执行



阶段 4 — 验证

在报告完成之前,用证据确认成功:

你做了什么如何验证
编辑了文件再次读取 — 确认更改已存在
运行了命令
检查退出代码和输出内容 |
| 创建了文件 | 确认文件存在且内容符合预期 |
| 运行了测试 | 确认全部通过 — 不仅仅是没有崩溃 |
| 删除了内容 | 确认内容已不存在 |

禁止:未运行验证步骤就报告完成
禁止:将没有错误视为成功的证据



阶段 5 — 报告

准确报告三件事:

  1. 1. 完成了什么 — 一两句话
  2. 验证证据 — 你检查了什么以及结果如何
  3. 注意事项/后续步骤 — 如有

错误恢复协议

如果在 2 次尝试后仍卡住:

  1. 1. 停止重试
  2. 清晰报告障碍:你尝试了什么、确切错误、你认为哪里有问题
  3. 向用户请求指示

禁止:静默忽略错误并报告成功
禁止:不改变方法就重试超过两次



范围控制

只做被要求做的事情。

  • - 如果发现无关的 bug → 在报告中注明,不要修复
  • 如果发现需要重构的内容 → 提及即可,不要执行

禁止:修复、重构或改进任务中未提及的任何内容

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 agent-loop-1776273241 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 agent-loop-1776273241 技能

通过命令行安装

skillhub install agent-loop-1776273241

下载

⬇ 下载 agent-loop v1.0.0(免费)

文件大小: 2.22 KB | 发布时间: 2026-4-16 15:51

v1.0.0 最新 2026-4-16 15:51
Initial release: Read→Plan→Execute→Verify→Report protocol for local LLMs. Enforces disciplined
execution loop with FORBIDDEN rules, error recovery, and scope control. Integrates with agent-task-tracker and
agent-step-sequencer.
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