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agent-rule-audit智能体规则审计

Audit an OpenClaw agent's behavior-layer rules and prompt sources to find drift, redundancy, conflict, loss of focus, and weak behavior guidance. Use when reviewing an agent's core behavior files, any behavior-shaping correction/learnings layer that exists in the target workspace, and any explicitly referenced shared rule files; when checking why an agent behaves poorly despite many rules; when deciding which rules should stay core, move out, or be strengthened; and when running an agent self-au

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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agent-rule-audit

代理规则审计

审计实际塑造OpenClaw代理行为的文件。聚焦于行为层质量,而非常规文件清理。

快速开始

  1. 1. 确定审计目标:正在审查哪个代理/工作空间。
  2. 首先阅读核心行为层文件。
  3. 仅当核心文件明确依赖共享规则文件时才阅读它们。
  4. 首先保持在默认核心范围内。仅当核心文件不足以解释行为,或用户要求更深入审计时才扩大范围。
  5. 生成两项输出:
- 审计结论 - 可执行的重组建议
  1. 6. 区分根本原因与表面症状。

默认审计范围

默认情况下,仅检查代理的核心、稳定行为文件——这些文件最有可能在每个会话中被加载并持续塑造行为。

核心行为层

存在时优先阅读这些文件:
  • - AGENTS.md
  • SOUL.md
  • USER.md
  • MEMORY.md(如存在)
  • TOOLS.md
  • IDENTITY.md
  • HEARTBEAT.md

参见 references/openclaw-behavior-sources.md 了解这些文件在OpenClaw中的重要性。

可选扩展范围

仅在需要时扩展至核心集之外,例如:
  • - 用户明确要求更广泛的审计
  • 核心文件明确依赖另一个文件
  • 核心文件看起来正常但行为明显指向其他引导源
  • 仅凭核心文件无法解释最近的修正/示例

可能的扩展目标:

  • - 核心文件明确引用的共享规则文件
  • 目标工作空间中存在的任何修正/学习/工作流改进层
  • 目标工作空间中存在的行为改进或试验相关支持文件
  • 目标工作空间中存在的近期行为证据文件
  • 用户提供的示例/截图/转录文本

审计要点

使用 references/problem-types.md 中的问题分类。
默认分类:

  • - 结构混乱
  • 重复/冗余
  • 规则冲突
  • 焦点漂移
  • 过多弱规则导致行为层稀释
  • 症状与根本原因混淆
  • 风格指导压倒执行指导
  • 过时或被取代的规则未清理
  • 从未进入活跃行为层的试验规则

审计工作流

1. 映射真实行为来源

不要假设每个文件同等重要。 首先回答:
  • - 哪些文件最可能正在塑造当前行为?
  • 哪些是直接行为规则,哪些是支持性证据?
  • 哪些可能被忽略或权重较低?

2. 识别用户的真实诉求

不要让冗长的文件分散对实际失败模式的注意力。 询问或推断:
  • - 用户真正不满的是什么?
  • 根本问题是什么?
  • 哪些观察到的症状是次要的?

示例:听起来像在汇报进度可能是症状;实际上没有完成工作可能是根本问题。

3. 检查分层问题

检查文件是否按角色清晰分离:
  • - 身份/人格
  • 工作风格
  • 硬性边界
  • 任务执行规则
  • 临时试验规则
  • 业务工作流规则

当这些内容以削弱重要规则的方式混合时,进行标记。

4. 检查文件间一致性

询问:
  • - 核心活跃规则指向同一方向,还是正在拉扯行为?
  • 工作空间的修正/学习层是支持还是矛盾于活跃规则?
  • 如果扩展范围包括行为改进或试验文件,这些文件是否与活跃规则匹配?
  • 旧规则是否仍在将行为拉向错误方向?

5. 判断最重要的规则是否足够突出

关键的审计问题不仅仅是正确的规则是否写在某处? 而是:
  • - 正确的规则是否清晰?
  • 它是在顶部还是被埋没?
  • 它是否足够具体以改变行为?
  • 它是否被太多较弱的周围规则稀释?

6. 按角色而非习惯推荐

不要告诉用户重写所有内容。 按文件角色推荐更改:
  • - 哪些应保留在 AGENTS.md
  • 哪些应移至工作空间的修正/学习层
  • 哪些应移至参考/审查/跟踪
  • 哪些应成为更强的核心规则
  • 哪些应删除或合并

输出结构

使用此默认输出格式:

  1. 1. 审计范围 — 检查了哪些内容
  2. 总体判断 — 行为层是否基本一致
  3. 最高优先级问题 — 按优先级排序
  4. 根本原因与症状 — 在相关处说明
  5. 已正常的内容 — 避免过度编辑
  6. 推荐更改 — 具体且针对特定文件

可复用大纲参见 references/output-template.md。

重要判断规则

  • - 不要混淆某处存在规则与代理实际被其引导。
  • 当较小的结构清理可以解决问题时,不要推荐大规模重写。
  • 优先选择更少、更清晰、更强的规则,而非多个重叠的弱规则。
  • 当用户的投诉具体时,优先针对该实际投诉进行优化。
  • 如果问题主要是工作流/流程而非提示词措辞,请直说。

何时扩展审计范围

仅在需要时扩展至默认范围之外,例如:

  • - 明确引用了共享文件
  • 用户要求更广泛的工作空间审计
  • 核心文件看起来正常但行为仍指向其他引导源
  • 近期行为证据包含行为如何转变的唯一具体迹象

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 agent-rule-audit-1775971921 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 agent-rule-audit-1775971921 技能

通过命令行安装

skillhub install agent-rule-audit-1775971921

下载

⬇ 下载 agent-rule-audit v1.0.0(免费)

文件大小: 6.22 KB | 发布时间: 2026-4-13 09:11

v1.0.0 最新 2026-4-13 09:11
Initial release: audit OpenClaw agent behavior-layer rules, detect drift/conflict/focus loss, and provide executable restructuring recommendations.

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