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智能体长任务活动信号整理

技能标识:agent-stall-signal-normalizer

整理工具事件、进度事件、watchdog 阈值和完成状态,区分活动与静默 输入为脱敏的本地 agent 运行与 watchdog 摘要,输出结构化核验结果。

作者:原创实现 | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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概述
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版本历史

智能体长任务活动信号整理

智能体长任务活动信号整理

适用场景

在长规划、后台 subagent 或多阶段工作流结束后,把活动时间线和看门狗状态固定成可审计快照。

输入与输出

  • - 输入:脱敏 runref、starts、watchdoglimits、events、watchdogkilled 和 completionobserved
  • 输出:READY/REVIEW、排序事件、相邻间隔、最后活动时间和 stallsignalhash

运行

CODEBLOCK0

错误恢复

补齐 eventid、kind、ats 和 run_ref 后重跑;不要把没有事件当成健康或停滞。

隐私边界

只处理买家有权使用且已经脱敏的本地 JSON,不连接模型、Agent、队列、CI、网络或外部 API,不读取凭据、Cookie、原始提示词或业务数据。

验收

使用 examples/input.json 运行,确认输出包含 status、findings、稳定 hash 和不执行标志;再用活动事件缺失、watchdog 终止、相同 key 重试或上下文重放的样例验证 REVIEW/BLOCKED 分支。

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v1.0.0 最新 2026-8-22 22:58
初始版本(来自套餐拆分)
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