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智能体任务图循环核验

技能标识:agent-task-dag-cycle-auditor

识别任务图中的循环依赖、无根图和自依赖,避免下游永远等待或错误提前派发。

作者:原创离线工作流 | 来源记录:ClawHub
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概述
安装方式
版本历史

智能体任务图循环核验

智能体任务图循环核验

适用场景

识别任务图中的循环依赖、无根图和自依赖,避免下游永远等待或错误提前派发。

输入与输出

输入:上一步的 agent-task-dependency.json。

输出:agent-task-dag-audit.json,含 roots、cycle_nodes、findings 和 dispatchable。

安装与执行

  1. 1. 使用 Python 3.10 或更高版本,不需要第三方依赖。
  2. 将脱敏 JSON 放入工作目录,执行 scripts/audittaskdag.py 并按文档传参。
  3. 检查 status、findings、哈希和不执行外部动作标志,再交给下一步或人工负责人。

执行规则

只有无循环且至少有根任务的图才可能 PASS;本技能不启动任务、不修改队列。

错误恢复

JSON 无法解析、字段缺失或状态异常时,保留输入并修正后重跑;不要把 REVIEW 改成 PASS,不要猜测缺失前置,不要跳过循环、失败传播或人工闸门。

权限与隐私边界

本技能只读脱敏 JSON 并生成报告,不连接队列、调度器、数据库、模型、工具或网络,不保存密码、Cookie、Token 或真实客户记录。externalactionexecuted 默认 false,派发、重试、取消和人工审批由买家自己的系统决定。

验收方式

使用 examples/input.json 运行最小样例;重复任务、未知依赖、循环、无限重试、下游失败传播或 humandecision=PENDING 时必须生成可定位的 REVIEW、HOLD 或 READYFORHUMANREVIEW。

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v1.0.0 最新 2026-8-22 15:45
初始版本(来自套餐拆分)
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