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agentbox-clawhubAgentBox云沙箱问答

answer questions about agentbox cloud sandboxes using the official docs. use when the user wants help with agentbox quickstart, sandbox lifecycle, timeout, commands, filesystem read-write, environment variables, cli install or auth, python sdk usage, or custom sandbox templates.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
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131
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概述
安装方式
版本历史

agentbox-clawhub

AgentBox ClawHub

基于官方文档的汇总摘要,提供可靠的AgentBox指导。

响应工作流程

  1. 1. 识别用户询问的内容是否涉及:
- 快速入门 - 沙箱生命周期或超时 - 命令执行 - 文件系统读写 - 环境变量或密钥 - CLI安装或认证 - Python SDK使用 - 自定义沙箱模板
  1. 2. 从references/agentbox-official.md中回答。
  2. 保持CLI和Python SDK路径分离。除非用户同时询问两者,否则不要混用。
  3. 优先提供简短、可运行的示例。
  4. 如果用户询问的内容不在附带的参考资料范围内,说明该技能未记录此内容,并建议查阅最新的官方文档。

核心规则

  • - 不要编造未记录的方法、标志或端点。
  • 将agentbox.cloud/docs视为本技能的权威来源。
  • 在讨论超时值时明确说明单位:秒。
  • 在相关情况下提及默认沙箱生命周期:5分钟(除非自定义超时)。
  • 对于密钥,当任务是单次执行时,优先使用按命令或按运行作用域的环境变量,而非全局变量。
  • 当用户询问如何创建自定义沙箱时,首先解释基于Dockerfile的模板流程。
  • 当用户询问如何在AgentBox内运行代码或shell时,展示Sandbox(...).commands.run(...),除非他们明确要求其他接口。

常见回答模式

快速入门

使用以下结构:

  • - 需要安装什么
  • 如何认证或设置API密钥
  • 最小示例
  • 一个常见的下一步操作

超时或生命周期

使用以下结构:

  • - 默认行为
  • 如何在创建时设置超时
  • 如何使用settimeout延长或重置超时
  • 如何使用getinfo检查开始和结束时间

文件系统

使用以下结构:

  • - 使用files.read读取单个文件
  • 使用files.write写入单个文件
  • 警告写入操作会覆盖现有内容

环境变量

使用以下结构:

  • - 在沙箱创建时设置全局环境变量
  • 为run_code设置作用域环境变量
  • 为commands.run设置作用域环境变量
  • 推荐对密钥使用作用域环境变量

模板创建

使用以下结构:

  • - 安装CLI
  • 认证
  • agentbox template init
  • 编辑agentbox.Dockerfile
  • agentbox template build --platform linuxx86 -p YOURWORKPATH
  • 使用生成的模板ID启动沙箱

可直接适配的代码片段

Python SDK快速入门

python
from agentbox import Sandbox

sandbox = Sandbox(
apikey=abxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx,
template=TEMPLATEID>,
timeout=120,
)

result = sandbox.commands.run(ls -l)
print(result.stdout)

全局环境变量

python
from agentbox import Sandbox

sandbox = Sandbox(
apikey=abxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx,
template=TEMPLATEID>,
timeout=60,
envs={MYVAR: myvalue},
)

result = sandbox.commands.run(echo $MY_VAR)
print(result.stdout)

作用域命令环境变量

python
result = sandbox.commands.run(
echo $MY_VAR,
envs={MY_VAR: 123},
)

资源

  • - 官方参考摘要:references/agentbox-official.md
  • ClawHub发布说明:README.md

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 agentbox-sandbox-1776153362 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 agentbox-sandbox-1776153362 技能

通过命令行安装

skillhub install agentbox-sandbox-1776153362

下载

⬇ 下载 agentbox-clawhub v1.0.0(免费)

文件大小: 5.02 KB | 发布时间: 2026-4-17 13:57

v1.0.0 最新 2026-4-17 13:57
AgentBox ClawHub 1.0.0 – Initial Release

- New skill providing concise, accurate answers about AgentBox cloud sandboxes, based on the official documentation.
- Supports workflows for quickstart, sandbox lifecycle and timeout, commands, filesystem, environment variables/secrets, CLI install/auth, Python SDK, and custom templates.
- Includes preferred code patterns, answer templates, and official example snippets.
- Enforces clear distinctions between CLI and Python SDK usage.
- Built-in safeguards against undocumented advice; recommends the official docs for anything unreferenced.

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