AI 代码生成器

AI驱动的代码生成工具，结合结构化规划（Plan-and-Solve）与工具使用（ReAct），从自然语言需求生成完整、可直接投入生产的代码。

功能特性

📝 需求分析

• - 理解能力：解析自然语言需求
• 澄清机制：必要时提出澄清性问题
• 规格说明：生成技术规格文档

🏗️ 代码生成

• - 全栈支持：前端、后端、数据库
• 多语言支持：JavaScript、Python、TypeScript、Go
• 最佳实践：整洁代码、设计模式
• 完整项目：完整的项目结构

🔧 工具集成

• - 文件生成：创建多个文件
• 依赖管理：package.json、requirements.txt
• 测试支持：生成单元测试
• 文档生成：README、API文档

使用方法

基础代码生成

javascript
const generator = new CodeGenerator();

const project = await generator.generate({
requirements: 为待办事项应用创建带用户认证的REST API,
language: javascript,
framework: express,
database: mongodb
});

console.log(project.files);
console.log(project.instructions);

高级选项

javascript
const generator = new CodeGenerator({
style: professional,
includeTests: true,
includeDocs: true,
verbose: true
});

const project = await generator.generate({
requirements: 构建实时聊天应用,
language: typescript,
framework: nestjs,
database: postgresql,
features: [websocket, jwt-auth, message-history]
});

输出示例

project/
├── src/
│ ├── controllers/
│ │ └── todo.controller.js
│ ├── models/
│ │ └── todo.model.js
│ ├── routes/
│ │ └── todo.routes.js
│ └── middleware/
│ └── auth.middleware.js
├── tests/
│ └── todo.test.js
├── package.json
├── .env.example
└── README.md

工作流程

用户需求
↓
规划与求解代理
├─ 阶段1：分析需求
├─ 阶段2：设计架构
├─ 阶段3：规划文件结构
└─ 阶段4：生成代码
↓
ReAct代理（针对每个文件）
├─ 研究最佳实践
├─ 生成代码
├─ 审查与修复
└─ 写入文件
↓
完整项目

安装

bash
clawhub install ai-code-generator

许可证

MIT

版本

1.0.0

创建日期

2026-04-02