AI News Collector
核心原则
只追踪技术本身,不关心商业与政策。 不搜融资、不搜监管政策、不搜 IPO/并购。
不要口水新闻。 过滤掉"小扎紧急警报"、"老黄怒怼玩家"类标题党。聚焦:模型、工具、理念、出圈项目。
时间范围:3 天以内。 超过 3 天的内容不收录。Newsletter 补漏时只取最新一期。
多次检索,不是一次性搜索。 用多组关键词多轮检索,确保全面。必要时直接爬取网页正文。
输出文件
日报本体存本地: INLINECODE0
每次完成后把内容通过飞书消息直接推送给用户(markdown 格式,飞书可渲染),无需依赖飞书文档权限。
格式:
# AI 日报 · YYYY-MM-DD
> 时间范围:近 3 天
> 来源:[量子位](url) · [机器之心](url) · [HN](url) · [Last Week in AI](url) · 等
## 模型
1. [标题](链接)
> 摘要(30-50字,说明什么、为什么值得关注)
## 工具
...
## 研究/理念
...
## 出圈
...
---
_写入轮次:X 轮 · 共 N 条 · 更新时间:HH:MM_
工作流程(强制多轮,不是一次搜索)
第一轮:并行抓取主力来源
三个来源同时抓取:
CODEBLOCK1
提取所有 AI 相关条目,标注发布时间,只保留 3 天以内的。
第二轮:多关键词多轮搜索补漏
第一轮之后,用以下关键词继续搜索,每次搜索发现新线索都要深入追查:
模型类关键词(并行搜):
CODEBLOCK2
工具类关键词:
CODEBLOCK3
研究/开源类关键词:
CODEBLOCK4
每发现一个新的重要发布,都要进一步搜索该厂商/项目的最新动态。
第三轮:针对重要条目直接爬取详情
对于前两轮发现的重要发布,直接爬取原始页面获取详细信息:
CODEBLOCK5
用 smart-web-fetch 爬取正文,补充更准确的摘要。
第四轮:审视与淘汰
对所有收集到的条目逐一审查:
保留标准:
- - 时间在 3 天以内
- 技术内容有实质(模型/工具/理念/出圈应用)
- 标题中性,无口水味
- 摘要说明"是什么+为什么值得关注"
淘汰标准(严格):
- - 超过 3 天
- 口水标题(感叹号多、情绪化词汇)
- 纯商业/融资/财报
- 过于日常化无技术含量的 AI 应用
第五轮(如有遗漏):扩展来源
前三轮如果覆盖不足,主动扩展:
CODEBLOCK6
搜索工具说明
主力工具: smart-web-fetch
CODEBLOCK7
搜索工具: smart-web-fetch + DuckDuckGo(加 &tbs=qdr:d 当天 或 &tbs=qdr:w 一周内)
CODEBLOCK8
直接爬取重要页面:
python3 /home/fang/.openclaw/workspace/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py "<官方页面URL>"
最终推送
生成完日报后,执行两步:
- 1. 本地存档: INLINECODE6
- 2. 飞书消息推送(使用 message 工具,channel=feishu):
- 目标:
ou_YOUR_OPEN_FEISHU_ID(替换为你的飞书 open_id)
- 内容:完整的 markdown 日报内容(飞书可渲染)
- 推送时机:
日报完成后立即发送,不要等用户来问
安装后必读:请将 ou_YOUR_OPEN_FEISHU_ID 替换为你的飞书 open_id,将本地存档路径改为你想要的目录。
注意事项
- - 3 天以内的硬性限制,超过即淘汰
- 多轮搜索:第一轮抓来源 → 第二轮关键词补漏 → 第三轮直接爬详情 → 第四轮审视淘汰 → 第五轮(如需)扩展来源
- 发现重要发布要深入追查,不要浅尝辄止
- 标题用中性技术语言,摘要说明内容和价值
- 不搜融资、IPO、并购
- 不搜监管、法律、政策
- 每次写入文件都要标注轮次
- 日报完成后立即推送飞书,不要等用户来问
AI 新闻收集器
核心原则
只追踪技术本身,不关心商业与政策。 不搜融资、不搜监管政策、不搜IPO/并购。
不要口水新闻。 过滤掉“小扎紧急警报”、“老黄怒怼玩家”类标题党。聚焦:模型、工具、理念、出圈项目。
时间范围:3天以内。 超过3天的内容不收录。Newsletter补漏时只取最新一期。
多次检索,不是一次性搜索。 用多组关键词多轮检索,确保全面。必要时直接爬取网页正文。
输出文件
日报本体存本地:workspace/ai-daily-news/ai-daily-news-YYYY-MM-DD.md
每次完成后把内容通过飞书消息直接推送给用户(markdown格式,飞书可渲染),无需依赖飞书文档权限。
格式:
markdown
AI日报 · YYYY-MM-DD
时间范围:近3天
来源:量子位 · 机器之心 · HN · Last Week in AI · 等
模型
- 1. 标题
> 摘要(30-50字,说明什么、为什么值得关注)
工具
...
研究/理念
...
出圈
...
写入轮次:X轮 · 共N条 · 更新时间:HH:MM
工作流程(强制多轮,不是一次搜索)
第一轮:并行抓取主力来源
三个来源同时抓取:
量子位首页:https://www.qbitai.com
机器之心首页:https://www.jiqizhixin.com
HN首页:https://news.ycombinator.com/
提取所有AI相关条目,标注发布时间,只保留3天以内的。
第二轮:多关键词多轮搜索补漏
第一轮之后,用以下关键词继续搜索,每次搜索发现新线索都要深入追查:
模型类关键词(并行搜):
new AI model 2026
GPT-5 OR Claude OR Gemini new version 2026
DeepSeek OR Qwen OR Kimi OR MiniMax new model
LLM OR reasoning model release 2026
工具类关键词:
Claude Code OR Cursor OR Codex new feature 2026
AI CLI OR AI tool new release 2026
agent OR MCP new update 2026
研究/开源类关键词:
AI research OR paper 2026 site:arxiv.org
open source AI model 2026
GitHub trending AI project
每发现一个新的重要发布,都要进一步搜索该厂商/项目的最新动态。
第三轮:针对重要条目直接爬取详情
对于前两轮发现的重要发布,直接爬取原始页面获取详细信息:
直接爬取官方页面(示例)
Astral加入OpenAI → https://astral.sh/blog/openai
Claude Code更新 → https://code.claude.com/docs/en/changelog
OpenAI新模型 → https://openai.com/index
Anthropic新模型 → https://www.anthropic.com/news
用smart-web-fetch爬取正文,补充更准确的摘要。
第四轮:审视与淘汰
对所有收集到的条目逐一审查:
保留标准:
- - 时间在3天以内
- 技术内容有实质(模型/工具/理念/出圈应用)
- 标题中性,无口水味
- 摘要说明“是什么+为什么值得关注”
淘汰标准(严格):
- - 超过3天
- 口水标题(感叹号多、情绪化词汇)
- 纯商业/融资/财报
- 过于日常化无技术含量的AI应用
第五轮(如有遗漏):扩展来源
前三轮如果覆盖不足,主动扩展:
英文来源
HN搜索:site:news.ycombinator.com AI &tbs=qdr:d
Reddit:site:reddit.com/r/MachineLearning AI &tbs=qdr:d
GitHub Trending:site:github.com/trending?since=daily AI
Newsletter
Last Week in AI最新一期(只取最新一期)
The Batch(Andrew Ng)最新一期
搜索工具说明
主力工具: smart-web-fetch
python3 /home/fang/.openclaw/workspace/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py
搜索工具: smart-web-fetch + DuckDuckGo(加&tbs=qdr:d当天或&tbs=qdr:w一周内)
python3 /home/fang/.openclaw/workspace/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py https://duckduckgo.com/html/?q=Claude+Code+new+feature+2026&tbs=qdr:d
直接爬取重要页面:
python3 /home/fang/.openclaw/workspace/skills/smart-web-fetch/scripts/fetch.py <官方页面URL>
最终推送
生成完日报后,执行两步:
- 1. 本地存档:workspace/ai-daily-news/ai-daily-news-YYYY-MM-DD.md
- 2. 飞书消息推送(使用message工具,channel=feishu):
- 目标:ou
YOUROPEN
FEISHUID(替换为你的飞书open_id)
- 内容:完整的markdown日报内容(飞书可渲染)
- 推送时机:
日报完成后立即发送,不要等用户来问
安装后必读:请将ouYOUROPENFEISHUID替换为你的飞书open_id,将本地存档路径改为你想要的目录。
注意事项
- - 3天以内的硬性限制,超过即淘汰
- 多轮搜索:第一轮抓来源 → 第二轮关键词补漏 → 第三轮直接爬详情 → 第四轮审视淘汰 → 第五轮(如需)扩展来源
- 发现重要发布要深入追查,不要浅尝辄止
- 标题用中性技术语言,摘要说明内容和价值
- 不搜融资、IPO、并购
- 不搜监管、法律、政策
- 每次写入文件都要标注轮次
- 日报完成后立即推送飞书,不要等用户来问